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Die Rolle von Softwaretest-Teams stärken – der kluge Weg in die Zukunft für QA-Teams

Als ChatGPT Ende 2022 die Bildschirme eroberte, markierte das eine neue Phase im Computerzeitalter – plötzlich war die „KI“ im Alltag angekommen. Dieser rasante Aufstieg fortschrittlicher KI-Tools hat weltweit Aufmerksamkeit erregt und läutet eine neue Ära der Innovation ein. In der Qualitätssicherung bedeutet dieser Moment allerdings weniger eine Revolution als die Beschleunigung einer Reise, die schon vorher begonnen hat. Test-Teams waren schon lange Pioniere der Automatisierung – mit automatisierten Regressionstests, Scripting-Frameworks und CI/CD-Pipelines, die die Zuverlässigkeit von Software sicherstellen sollen.

Mit dem Aufkommen der LLMs hat sich das Tempo von Innovation und Wandel im Bereich des Softwaretestens neu definiert. KI-Agenten können die Schwerarbeit übernehmen – Tests generieren, Protokolle analysieren und Schnittstellen überwachen –, während sich Experten darauf konzentrieren, Ergebnisse auszuwerten, Risiken einzuschätzen, die Qualität der KI-Ergebnisse sicherzustellen und KI-gesteuerte Prozesse zu steuern.

Die Rolle des Teams erweitert sich: Qualitätsexperten können nun strategisch über R…