Cloud-Computing

Dieser Artikel diskutiert eine konkrete Portierung eines SaaS-Microservice mit Serverless-Technologie, die daraus erhaltenen Erfahrungswerte sowie ein Entscheidungsframework. Die gewonnenen Erkenntnisse und das Framework lassen sich auch auf weitere Portierungsvorhaben übertragen und unterstützen den Leser bei einer bewussten Entscheidung für sein Produkt.

Die vergangenen Jahre waren von einem klaren Unternehmenskurs geprägt: Cloud first. Doch die geopolitischen Unruhen lassen diese Strategie anzweifeln. Störungen im Betrieb, potenzielle Datenauslieferungen an Regierungen, Souveränitätsverluste – die Cloud birgt mittlerweile zu viele Risiken. So die Annahme. Denn in Wirklichkeit ist nicht die Cloud das Problem, sondern eine unreflektierte Nutzung.

Auch 2026 sind generative KI und datengetriebene Wertschöpfung entscheidende Wettbewerbsfaktoren. Um global konkurrenzfähig zu bleiben, sind Innovationen globaler Hyperscaler selten zu umgehen – besonders bei bestehender Infrastruktur. Gleichzeitig verschärfen Compliance-Vorgaben die Anforderungen an Datensicherheit und fordern von Unternehmen eine größere Anbieterunabhängigkeit in der Realität.

Die Gründe – oder die Hindernisse –, analytische Workloads in die Cloud zu verschieben, haben sich prinzipiell in den letzten fünf bis zehn Jahren kaum verändert: flexible Reaktion auf Lastschwankungen, Kosten sparen, schnellere und einfache Provisionierung, Einsparung eigener Ressourcen. Durch die Entwicklung der Technologie und Strategie der Hersteller einerseits und die politische Situation and..

Deutsche Unternehmen stehen vor einem fundamentalen Dilemma: Sie brauchen die Skalierbarkeit und Kosteneffizienz der Cloud, müssen aber gleichzeitig strenge Datenschutzgesetze einhalten und die Kontrolle über ihre geschäftskritischen Daten behalten. Das Stichwort dazu lautet „Digitale Souveränität“ – aber was bedeutet Souveränität eigentlich in diesem Kontext?