Digitalisierung

Die Planung von Transformationsprojekten bedenkt die bestehende Datenlandschaft oft zu wenig. Das rächt sich bei Migration oder Integration: unklare Systemgrenzen, schlechte Datenqualität, Nacharbeit vor dem Go-live. Der Beitrag zeigt, wie sich Systemverantwortung und Datenqualität früh angehen lassen. Das reduziert Projektrisiken und legt den Grundstein für Datenarchitektur als dauerhafte Praxis.

Die Hürde für Barrierefreiheit scheint hoch. Gerade zu Projektbeginn stellen sich viele Teams immer dieselben Fragen: Wie integrieren wir Barrierefreiheit in unseren Prozess? Wie können wir sicherstellen, dass das Thema im hektischen Projektalltag nicht untergeht? Wie finden wir das richtige Maß und mit was starten wir? Inklusive Produkte zu schaffen, ist kein Hexenwerk: Mit den richtigen Stellsch..

Viele Unternehmen erwarten von KI, dass sie aufräumt, was jahrelang liegengeblieben ist: Stammdaten, Prozesse, Verantwortlichkeiten. Das geht schief. KI beschleunigt, was da ist. Nicht, was sein soll. Wer seine Kernprozesse nicht beherrscht, skaliert mit KI sein Chaos: schneller, teurer, schwerer korrigierbar. Das typische Muster: Ein Modell bereinigt Stammdaten, während der fehlerhafte Erfassungs..

Legacy-Systeme werden nicht schwieriger, weil sie alt sind, sondern weil das Verständnis über sie mit der Zeit zerfällt. Versteckte Abhängigkeiten und undokumentierte Gewohnheiten akkumulieren sich unsichtbar, bis Störungen sie offenlegen. Erfolgreiche Transformation setzt voraus, dieses Verständnis zu rekonstruieren, bevor Plattformen ersetzt werden. Teams, die diesen Ansatz priorisieren, adaptie..