Digitalisierung
165 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema Digitalisierung.
AI
Digitalisierung
Vom Risiko zum Innovationsmotor: wie Unternehmen Schatten-KI produktiv nutzen können
Viele Unternehmen erzielen mit formalen KI-Programmen nur begrenzte Wirkung, während Schatten-KI in den Fachbereichen bereits produktive Lösungen hervorbringt. Der Beitrag zeigt, warum diese Dynamik entsteht, welche Chancen und Risiken damit verbunden sind und wie Organisationen durch klare Governance, kulturelles Enablement und sichere Experimentierräume informelle Innovation nutzbar machen könne..
Roman Pichler berät Unternehmen beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Produktmanagement-Strukturen. Auf der OOP-Konferenz in München sprach er über die Herausforderungen, vor denen viele Firmen in diesem Bereich stehen. Er erklärt, warum technisches Wissen allein nicht ausreicht, weshalb viele Unternehmen auf halbem Weg steckenbleiben und warum gerade in Zeiten von KI die menschliche Komponent..
Testing
Digitalisierung
Wenn die Pipeline zum Bremsklotz wird: Wie Testautomatisierung skaliert, ohne in der Wartungshölle zu enden
Testautomatisierung gehört heute zum Standard-Repertoire jeder IT-Organisation. Doch das Versprechen von „Agilität durch Automatisierung“ schlägt in der Praxis oft ins Gegenteil um: Historisch gewachsene UI-Suiten blähen die Pipeline auf, Builds sind „rot“, ohne dass ein echter Produktfehler vorliegt, und Teams verbringen mehr Zeit mit dem Reparieren von Skripten oder Modellen als mit der Qualität..
Dieser Beitrag stellt einen Delivery-Workflow für Pakete einer Linux-Distribution vor, der mithilfe von Shell-Skripten implementiert wurde. Dieser Workflow lässt sich in eine Jenkins-Pipeline einbetten, ist für den Regressionstest und zur Paketerzeugung gedacht und lässt sich dann nach einem Commit automatisch anstoßen und ausführen. Die Skripte nutzten eine ältere Linux-Distribution. Mithilfe age..
BI
Digitalisierung
Mehr als Bits und Bytes: Ganzheitliche Betrachtung der Dimensionen einer BI-Modernisierung
Die Modernisierung von Business Intelligence (BI) ist eine vielschichtige Aufgabe, die weit über technologische Neuerungen hinausgeht. Um dieser Vielschichtigkeit gerecht zu werden und eine strukturierte Modernisierung zu ermöglichen, wurde ein Modell entwickelt, das die wesentlichen Dimensionen einer BI-Modernisierung in fünf Kategorien beschreibt: Strategische Ausrichtung, Organisation & Pro..