AI

Der Einsatz Künstlicher Intelligenz eröffnet Unternehmen mittlerweile erhebliche Potenziale zur Effizienzsteigerung und besseren Entscheidungsunterstützung. Gleichzeitig bringt die Integration von KI-Modellen in bestehende BI- und Analytics-Landschaften eine Reihe neuer technischer, organisatorischer und wirtschaftlicher Herausforderungen mit sich. Dieser Artikel setzt sich mit der Frage auseinand..

Wer in den frühen 2010er-Jahren Microservices gebaut hat, erinnert sich vielleicht noch an die damals verbreitete Praxis: Ein internes Netzwerk, ein Firewall-Ring drumherum und innerhalb des Perimeters herrschte mehr oder weniger blinder Friede. Services vertrauten einander, weil sie im selben Subnetz lebten. Das war bequem. Und gefährlich. Java Security Renaissance ist eine notwendige Antwort auf..

„Chat with your data“ gilt als nächste Evolutionsstufe der Business Intelligence. Sprachmodelle generieren SQL-Abfragen, erklären Zusammenhänge und versprechen einen dialogischen Zugang zu Unternehmensdaten – auch für technisch weniger versierte Nutzer. Doch ist KI damit der Tod der BI? Oder beginnt gerade ihre strategische Neuerfindung?

Das zumindest ist der Tenor von vielen. Dass es nicht immer einfacher, sondern auch schwieriger geht, soll dieses Rätsel zeigen. Ich habe hierzu einmal fünf bekannte Sätze durch die KI „gejagt“ und ihr gesagt, sie solle diese doch einmal etwas komplizierter ausdrücken. Und? Kannst du die Originale ermitteln?

Sprachmodelle verändern, wie Unternehmen Daten zur Entscheidung bringen. Was heißt das konkret für Datenarchitekturen, Reporting und Governance? Und wo liegt der Kipppunkt, an dem klassische Business Intelligence zur echten Decision Intelligence wird? Dieser Artikel ordnet ein, differenziert und zeigt, was Entscheider und Architekten jetzt wissen müssen.