AI

Popkultur hat unsere Erwartungen an den Umgang mit Daten und Künstlicher Intelligenz geprägt: Analyse erfolgt im Dialog, Fragen entstehen spontan, Antworten sind verständlich und kontextbezogen – wie im Gespräch zwischen Tony Stark und J.A.R.V.I.S. im MCU (Marvel Cinematic Universe). Mit dem Einsatz von KI in Reporting und Analytics scheint diese Vision greifbar. In der Praxis zeigt sich jedoch sc..

Viele Unternehmen wollen KI-Chat-Systeme nutzen, stehen jedoch vor Herausforderungen bezüglich Datenschutz, Compliance und Kosteneffizienz. Der Artikel zeigt, wie die Open-Source-Lösung LibreChat als selbst betriebener KI-Chat-Client aufgebaut werden kann, indem es Cloud-LLMs (z. B. über Azure OpenAI, AWS Bedrock, Mistral) zentral orchestriert und mit eigener Authentifizierung, RAG, Dateiuploads, ..

Der Dialog mit Unternehmensdaten gehört zu den sichtbarsten Anwendungsfällen großer Sprachmodelle. Systeme, die Fragen in natürlicher Sprache entgegennehmen und daraus Datenabfragen, Auswertungen oder Visualisierungen ableiten, versprechen einen einfachen Zugang zu Business Intelligence auch für Anwender*innen ohne technische Kenntnisse. In Demonstrationen wirkt dieser Ansatz oft überzeugend. Im p..

Cloud-Infrastruktur hat das Software-Testing in 20 Jahren grundlegend verändert. Doch regulierte Branchen stehen vor einem Dilemma: Effizienzgewinne durch skalierbare Testpipelines kollidieren mit wachsenden Compliance-Anforderungen. KI-Funktionen in Cloud-Plattformen versprechen Automatisierung, liefern aber oft unzureichende Fehlererkennung. Governance-by-Design wird zum Erfolgsfaktor.

Europa fehlt beim autonomen Fahren der entscheidende Rohstoff: belastbare Daten aus dem kommerziellen Betrieb. Während in den USA wöchentlich 450.000 Fahrten stattfinden, testen europäische Anbieter noch ohne zahlende Fahrgäste. Eine in den USA veröffentlichte Analyse von Sicherheitsdaten zeigt, dass autonome Fahrzeuge messbar sicherer fahren als Menschen. Diese Erkenntnis setzt Regulierer unter Z..