Softwarearchitektur

Wenn in Unternehmen von Legacy gesprochen wird, scheint meist bereits klar zu sein, was damit gemeint ist: alte Programmiersprachen, Mainframes, monolithische Anwendungen, proprietäre Schnittstellen oder Systeme, die niemand mehr anfassen möchte. Legacy wird damit schnell zu einem technischen Qualitätsurteil.

Legacy-Systeme tragen oft das Kerngeschäft, werden aber durch Kosten, Fachkräftemangel und Regulierung zum Risiko. Deshalb scheitert Modernisierung selten am Werkzeug, sondern an der Strategiewahl. Der Beitrag zeigt, wie Retain, Rehost, Replace, Reengineer und Retire im Portfolio wirken. KI beschleunigt Analyse und Migration, ersetzt aber keine Entscheidung.

Ein Data Mesh klärt, wem Daten gehören – nicht, wie eine KI sie versteht. Dieser Artikel argumentiert für eine neue Architekturschicht: den Wissensgraphen. Am Muster GraphRAG zeigt er, warum Beziehungen zur First-Class-Datenstruktur werden – und welche zwei grundverschiedenen Implementierungsphilosophien auf den Architektur-Tisch gehören.

Legacy-Systeme bremsen den Einstieg in KI-gestützte Prozesse – nicht wegen fehlender Technologie, sondern wegen fehlender Methode. Agentische Anwendungsmodernisierung setzt genau hier an: KI-Agenten unterstützen die Umsetzung, aber Architektur und Fachlichkeit bleiben in menschlicher Verantwortung. Dieser Beitrag zeigt, wie Domain-Driven Design, Spec-Driven Development und ein agentenbasierter Ent..