Development

Genau dort, wo KI-Unterstützung am dringendsten gebraucht würde, scheitert sie am häufigsten. Der Artikel zeigt, warum das Problem nicht in den Modellen liegt, sondern in der fehlenden Umgebung: dem Agent Harness. Dieser Rahmen aus Tests, Architekturregeln, persistenter Dokumentation und deterministischen CI-Pipelines macht aus probabilistischen Modellen steuerbare Agenten.

Java-Entwickler stehen vor der Frage, wie sie KI-Agenten mit bewährten Vorgehensweisen produktionsreif bauen können. Spring AI und Amazon Bedrock AgentCore liefern die Antwort: von @RestController zu @AgentCoreInvocation – mit integrierter Skalierung, Sicherheit und Memory. Dieser Artikel zeigt den Weg vom Prototyp zum skalierbaren Enterprise-Agenten.

Dieser Artikel adressiert die Frage, wie Reactive Streams, Spring WebFlux und Project Loom sich gegenseitig herausfordern und wann man sie am besten kombiniert.

Das von Robert C. Martin vor rund 15 Jahren veröffentlichte Lehrbuch „Clean Code“ erfreut sich im Bereich der Softwarearchitektur ungebrochener Beliebtheit. Nun steht eine zweite Version des Klassikers zur Verfügung, die der MITP-Verlag ins Deutsche übersetzt hat.

KI macht Softwareteams kurzfristig schneller – und langfristig oft langsamer. Denn wenn Code schneller entsteht als Verständnis, wachsen technische und kognitive Schulden unsichtbar mit. Unternehmen feiern die neue Produktivität, während sie dabei Code erzeugen, den bald niemand mehr warten kann und will. Aus der vermeintlichen Revolution wird so schleichend ein Rückbau der eigenen Fähigkeiten. Ei..