Testing

Als ChatGPT Ende 2022 die Bildschirme eroberte, markierte das eine neue Phase im Computerzeitalter – plötzlich war die „KI“ im Alltag angekommen. Dieser rasante Aufstieg fortschrittlicher KI-Tools hat weltweit Aufmerksamkeit erregt und läutet eine neue Ära der Innovation ein. In der Qualitätssicherung bedeutet dieser Moment allerdings weniger eine Revolution als die Beschleunigung einer Reise, die..

Flaky Tests gehören zu den häufigsten und zugleich unterschätzten Problemen in der Testautomatisierung. Der Beitrag zeigt praxisnah, wie eine instabile UI-Test-Suite in einem dynamischen Webumfeld systematisch analysiert und nachhaltig stabilisiert wurde. Im Fokus stehen typische Ursachen wie fragile XPath-Konstruktionen ohne stabile Attribute, unzureichende Synchronisation bei reaktiven Frontends..

Viele gängige Verfahren aus dem Testdatenmanagement stellen Testdaten für Tests bereit. Diese Testdaten sind aber typischerweise nicht auf die konkreten, spezifischen Bedürfnisse der einzelnen Tests abgestimmt. Dies führt insbesondere im Umfeld von Testautomatisierung und CI/CD-Pipelines zu diversen Problemen, die ein radikaler Testdaten-Engineering-Ansatz weitgehend entschärfen kann.

ERP-Migrationsprojekte erhöhen den Testdruck massiv: neue Funktionen, Datenmigration, Schnittstellen, enge Release-Zyklen und meist hohe fachliche Risiken. Der Beitrag zeigt aus der Praxis, wie Testautomatisierung (TA) in einem solchen Umfeld funktioniert: nicht als Selbstzweck, sondern als Ergebnis einer klaren Testautomatisierungsstrategie und einer risikobasierten Auswahl der richtigen Szenarie..