Testing

Die Bereitstellung von Testdaten stellt eine besondere Herausforderung beim Testen von Softwaresystemen dar. Durch den Einsatz von GenAI lassen sich Testdaten effizient und automatisiert erzeugen. Mit geeigneten Bedingungen werden besondere Anforderungen wie Verteilungshäufigkeit oder Plausibilität der Daten erfüllt. Der Artikel stellt ausgewählte Möglichkeiten exemplarisch dar.

In vielen Unternehmen klingt der Begriff Testautomatisierung auf dem Papier nach Erfolg. Es gibt automatisierte Regressionen, eigene Frameworks, Skriptsammlungen, vielleicht sogar eine CI/CD-Pipeline, die alles regelmäßig ausführt. In der Praxis stößt man beim genaueren Hinsehen aber oft auf eine andere Realität: historisch gewachsene UI-Skripte, parallel existierende Open-Source-Toolchains, selbs..

Cloud-Infrastruktur hat das Software-Testing in 20 Jahren grundlegend verändert. Doch regulierte Branchen stehen vor einem Dilemma: Effizienzgewinne durch skalierbare Testpipelines kollidieren mit wachsenden Compliance-Anforderungen. KI-Funktionen in Cloud-Plattformen versprechen Automatisierung, liefern aber oft unzureichende Fehlererkennung. Governance-by-Design wird zum Erfolgsfaktor.