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Lehren aus einem produktiven Review-Agenten-Workflow

Mit dem Aufkommen von Agentic QA stellt sich die Frage, wie viel Autonomie eine Testsuite verträgt. Nach einigen Monaten Praxis zeigte sich: Der Mensch bleibt verantwortlich. Mit zunehmender Autonomie verschiebt sich seine Aufgabe jedoch: weg von der Prüfung jedes einzelnen Outputs, hin zur Gestaltung der Kontrollmechanismen. Verantwortung wird also auf eine andere Ebene verlagert. Genau dort entscheidet sich, ob Agentic QA wirklich funktioniert.

Auf jeder Konferenz, in jedem LinkedIn-Feed, in jedem zweiten Slack-Kanal mit KI-Bezug läuft gerade dasselbe Schauspiel: Jemand zeigt eine Pipeline, in der ein Agent den Bugreport liest, den Fehler reproduziert, den Testfall schreibt, den Fix vorschlägt und sich selbst gleich mit reviewt. Vollständig autonom, Ende zu Ende, kein Mensch mehr im Loop. Die Kommentare darunter: „Genau das bauen wir gerade auch.“ Die beeindruckendsten dieser Demos suggerieren inzwischen nahezu vollständige Autonomie.…