Daten entstehen heute überall: In Maschinen, Sensoren, Fahrzeugen, Gebäuden. Genau hier liegt das Problem: Die klassische Vorstellung, Daten würden zentral gesammelt und dann ausgewertet, passt nicht mehr zur Realität verteilter, heterogener Systemlandschaften. Wer Daten erst dann nutzt, wenn sie den langen Weg in die Cloud oder On-Prem hinter sich haben, verliert Zeit, Bandbreite und oft auch Kontrolle. Dieser Beitrag zeigt, wie Edge-to-Cloud-Architekturen mit Open-Source-Tools wie Apache NiFi und Apache MiNiFi dabei helfen, Daten dort zu verarbeiten, wo sie entstehen, und trotzdem nahtlos in zentrale Systeme zu integrieren. Dabei geht es nicht nur um technische Effizienz, sondern um Governance, Nachvollziehbarkeit und die Grundlage für Digitale Zwillinge. Die eigentliche These geht aber noch einen Schritt weiter: Wer seine Daten-Pipelines konsequent auf quelloffene Werkzeuge stützt, gewinnt nicht nur Kontrolle über seine Datenflüsse, sondern auch ein Stück digitaler Souveränität. Gerade der EU Data Act macht diesen Aspekt vom Ideal zur betrieblichen Notwendigkeit. Nicht die einzelnen Technologien sind neu, neu ist ihre Verbindung zu einem durchgängigen, herstellerunabhängigen Stack, der die vom Gesetzgeber geforderte Datensouveränität technisch einlöst.