Es sind die 1990er- und 2000er-Jahre. Die Unternehmensdatenarchitektur folgt einem klaren Muster: Transaktionsdaten liegen in relationalen Datenbanken, analytische Workloads werden in dedizierten Data Warehouses verarbeitet, und das Reporting erfolgt über OLAP-Cubes [1; 2].

Der Cube ist die Antwort auf ein reales Problem. Relationale Abfragen auf großen Faktentabellen sind langsam und teuer. Das Voraggregieren von Daten in multidimensionale Strukturen – etwa in Microsoft Analysis Services, SAP B…