Als scheinbar offensichtliche Lösung wird oft der Einsatz von KI auch in der Qualitätssicherung vorgeschlagen. Tatsächlich können heutige Large Language Models (LLMs) bei Code-Reviews, bei der Analyse von Sicherheitslücken oder sogar beim Beheben von gefundenen Qualitätsproblemen helfen, stoßen dabei aber an klare Grenzen. Ergebnisse sind oft mit hohen Raten an „False Positives“ behaftet und Studien auf proprietärem Code zeigen, dass Open-Source-Studien teilweise irreführend optimistische Ergeb…