Unternehmen stehen häufig vor der Herausforderung, operative Daten schnell für ungeplante Fragestellungen auszuwerten. Klassische BI-Lösungen stoßen hier aufgrund fehlender Vorbereitung an ihre Grenzen. Der Beitrag zeigt anhand eines Proof-of-Concept, wie große Sprachmodelle natürlichsprachliche Anfragen automatisiert in SQL-Abfragen übersetzen und so eine dialogische Zugriffsschicht auf operative Daten ermöglichen. In einem realen System mit über 300 Tabellen konnten Analysezeiten von mehreren Stunden auf wenige Sekunden reduziert werden. Gleichzeitig wurden Einschränkungen hinsichtlich Datenverständnis, Ergebnisstabilität und Governance deutlich. Der Artikel zeigt, unter welchen Bedingungen sich der Ansatz sinnvoll einsetzen lässt und wie er sich in bestehende BI-Architekturen einordnet.