Machine Learning (ML) ist auf dem Vormarsch und viele Unternehmen fragen sich, wie sie von dieser Technologie profitieren können. Softwarearchitekten werden also immer öfter Systeme entwerfen müssen, in denen auch ML-Technologie steckt. Die Beschäftigung mit dem Thema ist aber häufig schwierig. Es ist zwar omnipräsent, wird aber meist entweder extrem abstrakt oder aber sehr algorithmisch, daten-ze..

Die Pflege einer gut zugänglichen und aktuellen Dokumentation der Softwarearchitektur ist ein aufwendiger Prozess. Der Artikel stellt einen praxiserprobten Ansatz vor, der Documentation-as-Code mit GitHub Copilot koppelt, und berichtet von Vor- und Nachteilen.