Traditionelle Data-Warehouse-Systeme liefern konsistente Daten, stoßen jedoch bei modernen Anforderungen an Reporting, Self-Service-Analytics und Mandantenfähigkeit an ihre Grenzen. Reine Data Lakes bieten Skalierbarkeit, leiden jedoch unter mangelnder Datenorganisation und fehlenden Beziehungen zwischen Geschäftsentitäten. Data Lakehouses vereinen die Stärken beider Ansätze, indem sie die Datalak..