AI

ChatGPT, Gemini, Copilot. Die Zahl generativer KI-Applikationen und Modelle wächst. Insbesondere im Bereich der Softwareentwicklung sind Code-Generierung, Coding Assistants und Vibe Coding in aller Munde. Den großen Versprechungen stehen zahlreiche Nachteile gegenüber: Immenser Energiehunger, Berge von Elektronikschrott, die Vervielfachung von Missinformation im Netz und der zweifelhafte Umgang mi..

Softwaretests stoßen trotz Automatisierung an ihre Grenzen: hohe Kosten, langsame Feedbackzyklen und fehleranfällige Skripte. KI-Agenten in Verbindung mit MCP-Servern (Model Context Protocol) ändern das Spiel. Sie kombinieren Autonomie mit Orchestrierung und schaffen skalierbare, selbstheilende Test-Workflows. Für Unternehmen bedeutet das: schnellere Releases bei höherer Qualität.

Der „European Accessibility Act“ (EAA) ist am 28. Juni 2025 in Europa planmäßig in Kraft getreten. Er besagt, dass Software, elektronische Geräte und mobile Apps für Menschen mit Behinderungen, ältere Menschen oder Menschen mit geringer Technikaffinität zugänglich sein müssen – sei es im privaten oder öffentlichen Sektor. Die erste Klagewelle gab es bereits in Frankreich, wo die größten Lebensmitt..

KI-basierte Testgenerierung erfordert domänenspezifische Herangehensweisen, deren Ausgestaltung stark von ihrer Position in der Testpyramide abhängt. Anhand von Beispielen automatisierter Generierung von Unit-Tests und browserbasierten Ende-zu-Ende-Tests zeigt dieser Artikel, wie die jeweils auftretenden Herausforderungen effektiv gelöst werden können.

Die Softwareentwicklung beschleunigt sich, doch die Qualitätssicherung wird oft zum Engpass. Dieses Problem führt zu ineffizienten Prozessen und erhöhten Risiken. Der Artikel stellt ein agentenbasiertes Framework vor, das zentrale Testprozesse von der Anforderungsanalyse bis zum Reporting autonom ausführt. Daraus ergibt sich ein Wandel von eingeschränkter Automatisierung hin zu einem proaktiven, i..