Cloud-Computing

Daten entstehen heute überall: In Maschinen, Sensoren, Fahrzeugen, Gebäuden. Genau hier liegt das Problem: Die klassische Vorstellung, Daten würden zentral gesammelt und dann ausgewertet, passt nicht mehr zur Realität verteilter, heterogener Systemlandschaften. Wer Daten erst dann nutzt, wenn sie den langen Weg in die Cloud oder On-Prem hinter sich haben, verliert Zeit, Bandbreite und oft auch Kon..

Digitale Souveränität gewinnt in einer zunehmend unsicheren geopolitischen und wirtschaftlichen Lage immer mehr an Bedeutung. Die Kontrolle über eigene Daten, Systeme und Infrastruktur wird für Unternehmen zu einem strategischen Faktor für langfristige Stabilität und Wettbewerbsfähigkeit. Gleichzeitig wird die Datenlandschaft zunehmend von Cloud-Plattformen, proprietären Diensten und integrierten ..

Die Microservices-getriebene Architektur hat sich in den letzten Jahren als Quasi-Standard im Bereich der Entwicklung, insbesondere im Bereich der für Java-Entwickler wichtigen Enterprise-Applikationen, durchgesetzt. Binildas Christudas liefert nun ein gut 850 Seiten langes Lehrbuch, das eine umfangreiche Betrachtung sowohl der theoretischen Thematik als auch der diversen zu ihrer Umsetzung verwen..

Wie souverän kann ein SaaS-Startup (Software as a Service) seine Infrastruktur gestalten? Als maßgeblicher Mitgestalter eines KI-basierten SaaS-Startups habe ich den europäischen Cloud-Markt systematisch nach Alternativen zu US-Anbietern durchsucht. Dieser Erfahrungsbericht dokumentiert, was ich dabei über sechs zentrale Infrastruktur-Kategorien gelernt habe – von Storage und Compute bis zu KI-Inf..