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Software-Architektur

401 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalten zum Thema Software-Architektur.
Im Data & Analytics-Kontext des integrierten Gesundheitsdienstleisters PHOENIX group trifft die Vision, der beste integrierte Gesundheitsdienstleister zu sein, auf eine von vielen Akquisitionen und sehr dezentralen und lokal regulierten Märkten geprägte Heterogenität der IT- und Datenlandschaft. Die Zielsetzung des Data & Analytics-Programms AVALON ist es daher, PHOENIX zu einem datengetri..
Data Mesh – Allheilmittel oder Mythos?
Hoher fachlicher Änderungsdruck durch eine zunehmende Digitalisierung datengetriebener Geschäftsmodelle bringt bestehende BI-Abteilungen und -Architekturen an ihre Grenzen. Eine organisatorische Trennung der Fachbereiche untereinander und zur IT lässt Kommunikations- und Koordinationsverluste entstehen, die in langsamen Entscheidungs- und Entwicklungszyklen sowie einer fehlenden Datenhoheit enden ..
Kann man mit Data Mesh Hoheit über die eigenen Daten gewinnen?
Mit Björn Dröschel, Managing Director des Omnichannel-Spezialisten fulfillmenttools, sprach Thomas Heinevetter, Geschäftsführer der IT-Managementberatung kobaltblau für JavaSPEKTRUM. Die Themen der beiden Profis sind die künftige Zusammenarbeit zwischen IT und Business, die Veränderungen, die Produkt-IT bringen wird, was Citizen Development für Unternehmen bedeutet und wie unser Umgang mit Daten s..
„Flexibilität ist heute eine der wichtigsten Anforderungen“
Gerade im Cloud-nativen Umfeld erfreuen sich Microservice-Architekturen einer hohen Beliebtheit. Durch das Aufteilen der Geschäftslogik in einzelne Services lassen sich Bestandteile der Anwendung unabhängig voneinander entwickeln, bereitstellen und skalieren. Da traditionelle Java-Applikationsserver für die Bereitstellung zu schwergewichtig sind, haben sich Quarkus und Helidon hier als gängige Alt..
Ein Architekturstack mit MicroStream, Quarkus und Neo4J
Die Erwartungshaltung deutscher Unternehmen an das Internet der Dinge (IoT) und an die Möglichkeiten umfangreicher Datenanalysen ist hoch: Die Hoffnungen reichen von effizienteren Prozessen bis hin zur Realisierung innovativer Services und Geschäftsmodelle. Nicht zu unterschätzen sind jedoch die Anforderungen, die IoT-Lösungen an Testing und Qualitätssicherung stellen. Was genau sind die Besonderh..
Im IoT wird Testen zu Quality Engineering