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Software-Architektur

399 Inhalte
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Die enge Zusammenarbeit zwischen Fachbereichs-, Qualitätssicherungs- und Entwicklungsabteilung ist das angestrebte Ziel vieler Unternehmen – besonders für DevOps. Dieser Artikel zeigt, wie verschiedene Teams in einem System kollaborativ arbeiten und interagieren können. Dabei wird das häufig bereits verwendete Projektmanagement-Tool Jira Software um automatisierte Testprozesse durch Xray, Jenkins,..
Learnings aus der Praxis mit Jira und Xray
Das Glossar des ISTQB/GTB definiert die Begriffe des Softwaretestens und der Softwarequalitätssicherung [GTB-a]. Um Begriffe aus dem Projektmanagement, Softwarearchitektur oder Softwaredesign sollten sich andere kümmern. Trotzdem gehen Änderungen in diesen Gebieten, wie agile Softwareentwicklung, DevOps, oder Continuous Deployment/Continuous Delivery nicht spurlos am Testglossar vorbei. Außerdem e..
Der Wandel der Testmethodik im Spiegel des Testglossars
Passt ein nach ISO 29119 und ISTQB ausgerichteter Testprozess heutzutage in die agile Arbeitswelt? Ist „Test“ noch das korrekte Wort oder sollte es nicht eher Quality Assurance heißen? Wie kann ein Quality Assurance- und Test-Prozess den Paradigmenwechsel zu Built-in-Quality unterstützen? Wie erleichtert man den Einstieg in kontinuierliche Qualitätssicherung mit schnellen Feedbackzyklen?
Wie ein Testprozess den Weg zu Built-in-Quality ebnen kann
Der traditionelle Ansatz eines Enterprise Data Warehouse (EDW) geht auf Bill Inmon zurück. Danach hat das EDW eine zentrale Datenplattform zum Ziel, die aus einer persistenten Sammlung von Daten besteht. Diese Plattform steuert die gesamte Datenversorgung im Unternehmen und dient dem Management als Grundlage für seine Entscheidungsprozesse. Die von Inmon vor fast 30 Jahren aus diesem Ziel abgeleit..
Vom traditionellen zum logischen Data Warehouse
Als zentrales Element einer datengetriebenen Organisation setzen viele Unternehmen auf den Aufbau einer Datenplattform auf Basis der Data-Lake-Konzeption. Häufig wird die hohe Erwartungshaltung an derartige Data Lakes jedoch kurzfristig nicht erfüllt. Statt über die Umsetzung von datengetriebenen Use-Cases zu diskutieren, entbrennt vielmehr ein Streit um unterschiedliche Architekturen und in Frage..
Data Lakes der zweiten Generation