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Software-Architektur

413 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalten zum Thema Software-Architektur.
Architektur ist die Summe aller Entscheidungen – doch in klassischen Dokumentationen gehen viele davon in isolierten Kapiteln unter. Implizite Zusammenhänge sind dadurch schwer erkennbar. Verknüpfte Sichten helfen, Zusammenhänge explizit aufzuzeigen. Der Artikel zeigt, wie arc42 durch dynamische Beziehungen an Klarheit gewinnt, unterstützt durch Tools wie Confluence, Notion und die docToolchain.
Architekturdokumentation: Wissen verknüpfen mit arc42
Fred Brooks hat bereits 1986 in seinem berühmten Essay „No Silver Bullet“ hervorgehoben, dass die Unsichtbarkeit des „Werkstoffs“ Software deren Entwicklung und Bewertung ausgesprochen schwer macht. Seitdem sind fast 40 Jahre vergangen. Das Problem besteht aber unverändert und wird aufgrund der kontinuierlich wachsenden Komplexität unserer IT-Systemlandschaften immer schwerwiegender.
Software ist wie eine Schachtel Pralinen
Generative AI (GenAI) wird seit dem Erscheinen von ChatGPT vor ca. zwei Jahren unter Softwareentwicklern und -architekten sehr positiv aufgenommen. Es fragt sich, inwiefern GenAI heute schon bei der Beurteilung von Architekturen unterstützen kann. Dabei schwingt natürlich immer die Frage mit, wann GenAI Softwarearchitekten für solche Aufgaben ersetzen wird. Dieser Artikel zeigt an drei Beispielen ..
Architekturreviews mit Generativer AI
Technische Schulden können aus fehlender Nachsicht, absichtlich oder versehentlich ins System einfließen. Um Transparenz sicherzustellen und allen Projektbeteiligten, egal ob Entwickler oder Management, stets ein transparentes Bild der technischen Schulden im System zu ermöglichen, gibt es die leichtgewichtigen und einfach handhabbaren Technical Debt Records.
Technical Debt Records für die Dokumentation technischer Schulden
Um APIs erfolgreich in einer Organisation zu verankern, braucht mehr als ein gut klingendes Memo wie das Bezos-Mandat. Es braucht ein grundlegendes Umdenken, das sich mit dem Begriff API Thinking beschreiben lässt.
Warum moderne API-Initiativen mehr brauchen als ein Mythos