Softwarearchitektur

Bisweilen ist es unklar, wie sich die Disziplin Data Science Engineering in BI-Architekturen einbettet. Ein Problem dabei ist, dass Data Engineers häufig komplexe Pipelines – unter anderem zur Industrialisierung von maschinellen Lernverfahren – designen oder auch NoSQL-Datenbanken nutzen. Hier stoßen gängige, SQL-basierte Transformationen, wie man sie aus dem klassischen ETL-Bereich kennt, an Gren..

Viele Anwender von analytischen Systemen stellen fest, dass zwar viele Daten grundsätzlich verfügbar wären, aber aus den unterschiedlichsten Gründen nicht wirklich genutzt werden können. Diese Gründe sind vielfältig: Daten können nicht so schnell zur Verfügung gestellt werden, wie sie benötigt werden, da zuerst aufwendige ETL-Prozesse entwickelt werden müssen oder die Daten nur in größeren Zeitint..

Knative ist eine auf Kubernetes basierende Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von „serverlosen” Funktionen. Knative versteckt für Entwickler die Komplexität der Container-Orchestrierung und ermöglicht, den Fokus auf die reine Funktionsentwicklung zu setzen. Hierzu wird die Erweiterbarkeit von Kubernetes genutzt, indem benutzerdefinierte Ressourcen implementiert werden, die es erm..

Software ist sehr variantenreich, Art und Ausprägung hängen stark vom jeweiligen Verwendungszweck ab – je komplexer dieser ist, desto komplexer ist auch die Software, die dafür entwickelt wird. Vom unausweichlichen Hello-World-Programm bis zur Konsolenanwendung, von Apps für mobile Geräte bis hin zu unternehmenskritischen Webanwendungen mit einer Vielzahl an Funktionen, die Hunderte, wenn nicht Ta..

Noch vor einigen Jahren waren physische Server das Rückgrat jedes Rechenzentrums. An diesem Status hat Cloud-Technologie mehr als nur gerüttelt: Verschwunden sind On-Premise-Server keineswegs, doch mehr und mehr Infrastruktur-Komponenten finden ihren Weg in die Cloud. Serverless Computing befeuert diesen Trend zusätzlich. Führende Anbieter wie Amazon, Microsoft, Google, IBM und Oracle haben bereit..