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Modernisierung von Legacy-Systemen

15 Inhalte
Die KI-Unternehmen haben sich ziemlich ungeniert am kollektiven Gedächtnis der Menschheit bedient und uns dabei eine Revolution verkauft. Im Alltag zeigt sich jedoch etwas anderes: Schaltet man die KI ab, passiert aktuell noch erstaunlich wenig. Schaltet man sie wieder ein, entsteht vor allem eines – mehr Arbeit. Nur eben nicht dort, wo sie entstehen sollte, sondern bei den Menschen, die die Ergeb..
Teurer Bugfix: Alles wurde scheinbar schneller – nur nicht richtig
Legacy-Modernisierung scheitert selten am Code, sondern am fehlenden Systemwissen. Der Beitrag zeigt eine Referenzarchitektur, in der ein persistenter Wissensgraph als verifizierte Single Source of Truth dient. Der Graph ist das Fundament für belastbare Impact-Analysen und vor allem für eine wissensbasierte Neukonzeption statt 1:1-Übersetzung.
Legacy-Modernisierung als Wissensproblem: mit KI-Agenten und Wissensgraphen Fundament für verlässliche Migration legen
Die letzten beiden Folgen von „Schöne neue alte API-Welt“ haben API-Governance bewusst näher an die Praxis gerückt: erst in die Pipeline, dann in das Gedächtnis der Organisation. Hier geht es nun um Linter, Skills und Agenten und darum, deren Prüfung nicht mit einem Urteil zu verwechseln
Wenn der Linter grün ist, aber niemand entscheidet
Wer Digitalisierung effizient umsetzen möchte, muss die Rolle des IT-Teams gravierend verändern: In einem komplett auf die Bedürfnisse von Industrie 4.0 und Co. optimierten Unternehmen gibt es kaum eine Rolle, die nicht irgendwie mit Computertechnik zusammenarbeitet. Enterprise Architecture Management (EAM) kümmert sich um die Verwaltung des „großen Ganzen“ und wird in diesem mittlerweile in der v..
„Enterprise Architecture Management“ von Inge Hanschke
Autonome Fahrzeuge, heterogene Prozessoren, vernetzte Systeme: Moderne Produkte vereinen immer mehr Funktionen auf engstem Raum. Klassische Testaufbauten stoßen dabei an Zeit- und Kostengrenzen. Rudy Sengupta erklärt im Interview, warum dadurch Plattformarchitektur zur Chefsache wird.
Testing: Komplexe Produkte überfordern alte Methoden