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AI-Native Java Development – Integration von LLMs und Machine Learning in Enterprise-Anwendungen

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Förderprozesse ändern sich häufig, klassische Enterprise-Systeme reagieren zu langsam darauf. Dieser Projektbericht zeigt am Beispiel einer Förderplattform, wie eine modular aufgebaute, datengetriebene Architektur fachliche Regeländerungen ohne IT-Tickets ermöglicht. Das verkürzt Durchlaufzeiten, entlastet die IT und erhöht die Änderungsautonomie des Fachteams. Der Beitrag beschreibt die Ausgangsl..
Eine Million Varianten, null IT-Tickets: von der Host-Applikation zur modularen Förderplattform
Aus Java™ SPEKTRUM, Mai/Juni 1996 - Nur ein paar Stunden nachdem Sun das erste Release der Programmiersprache Java freigegeben hatte, führte Vance McCarthy, Redakteur der Publikation Datamation, ein Interview mit Java’s geistigem Vater, James Gosling. Heute ist Gosling, der den Original-Source-Code für den Editor emacs schrieb und 1990 mit dem Design für Java begann, für Sun’s gesamte Java-Entwick..
Interview mit James Gosling: „Java™ bringt Dynamik ins Spiel“
Wenn ich bei meinen Kollegen herumfrage, ob sie mit einem Disassembler umgehen können, schaue ich meist in fragende Gesichter. Wenn ich dann auch noch erzähle, dass sich selbst in der Standardinstallation (im bin-Verzeichnis) ein solcher, nämlich javap, befindet, kommt noch eine gewisse Sprachlosigkeit hinzu. Was ein Disassembler ist beziehungsweise wie er beim Debugging helfen kann, darum soll es..
Disassembler [1] – javap in Aktion
Deterministische Assertions treffen auf nichtdeterministische Realität – und CI wird zum Würfelspiel: API-Latenz, Netzfehler, LLM-Variabilität. PUnit macht aus Unit-Tests statistische Prüfungen: Statt „ein Output ist korrekt“ wird geprüft, ob die Pass-Rate eine Mindestqualität mit definierter Konfidenz erreicht. Ergebnis: entscheidungsfähige Tests für stochastische Systeme – also „grün“ wird wiede..
Testen im Zeitalter der LLMs: ein probabilistischer Ansatz gegen flakige Tests
Kubernetes ist der De-facto-Standard für Container-Orchestrierung – doch zwischen lokalem Testcluster und produktionsreifer Enterprise-Plattform liegen Welten. Von Architektur-Entscheidungen über Werkzeuge bis hin zu den wichtigsten Lektionen aus der Praxis: Wie ein kleines Team innerhalb von drei Monaten eine gewachsene Azure-Infrastruktur vollständig modernisierte.
Kubernetes auf Azure: in drei Monaten zur Enterprise-Plattform