Bei der 1. Ausgabe von BI-SPEKTRUM im Jahr 2027 handelt es sich um einen Branchenschwerpunkt: BI, Data und KI in der Finanzindustrie.

Sie arbeiten in oder mit der Finanzindustrie und wollen durch Ihre Einreichung als Kompetenzträger, Vordenker oder Praktiker sichtbar werden? Wenn ja, dann freuen wir uns auf Ihren Fachartikel.

In der Finanzindustrie mit „immateriellen“ Werten ist der effiziente Einsatz von Daten schon immer ein Wettbewerbsvorteil. Anwendungsfälle mit KI sind beispielweise bei Kreditkartenabrechnungen bereits Jahrzehnte im Einsatz. Auch in der Versicherung sind Methoden der Data Science seit jeher Teil der DNA. Doch wie ändert sich dies in Zeiten von Big Data, Generativer KI und Agentic AI? Welche Anwendungen und Themen beschäftigt die Praxis im täglichen Geschäft? In dieser Ausgabe wollen wir anhand von Praxisbeispielen zeigen, welche Vielfalt an Themen in einer Branche umgesetzt werden.

Folgende Themen sind hier von Interesse:

• Klassische Datenplattformen: Wie verbinden Banken und Versicherungen ihre dispositiven Systeme mit externen Partnern und Datenanbietern und welche Technologien sind hier die Grundlage?
• KI-Anwendungen: Welche KI-Anwendungsfälle werden in Ihrem Unternehmen verprobt oder erfolgreich skaliert und wie wird dies durch klassische Datenplattformen befähigt?
• Agentic AI: Welche Agentic AI Cases setzen Sie in Ihrem Unternehmen um und wie stellen Sie die notwendige Regulatorik sicher?
• Weiterbildung: Welche Konzepte und Vorgehen zur Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter in Bezug auf AI oder Daten(schutz) setzen Sie in Ihrem Unternehmen um und wie arbeiten Sie hier mit Management, HR und dem BR zusammen?
• Governance: Wie implementieren Sie in der hoch regulierten Finanzindustrie die Anforderungen aus BCBS, MaRisk, RDARR, EU AI Act oder FIDA? Was sind Ihre Good Practices für Data Governance, KI-Ownership und Data Lineage?
• Digitale Souveränität: Wie sichern Sie die Souveränität über Ihre Daten und KI-Systeme? Nutzen Sie souveräne Cloud-Angebote, europäische Anbieter oder On-Premises-Betrieb und wie vereinen Sie dies vor dem Hintergrund erforderlicher Cloud-Exit-Strategien in der Finanzindustrie?

Ob Praxisbericht, Architekturbeispiel, Erfahrungsbericht, Marktüberblick oder Forschungseinblick – wir freuen uns über Ihre Beitragsvorschläge für die Ausgabe 1/2027 von BI-SPEKTRUM.

Wichtige Termine:

• Einreichung Abstract: bis 12. Oktober 2026
• Abgabe Ihres Manuskripts: bis 16. Novmeber 2026
• Erscheinungstermin: 04. März 2026

Kontakt & Einreichung: tj@heise.de

Weiterführende Informationen: https://www.tdwi.eu/wissen/bi-spektrum/aufruf-fuer-beitraege

Ist Ihr Thema nicht in dieser Aufzählung enthalten? 

Reichen Sie es bitte trotzdem ein. Diese exemplarischen Beispiele erheben keinen Anspruch auf Vollständigkeit. Die Leserinnen und Leser des BI-Spektrums interessieren sich für Best Practices und lassen sich gerne von Ihren Projekten inspirieren.

Neben dem Schwerpunktthema freuen wir uns auch auf Fach- und Praxisartikel, die sich anderen Themen aus dem BI-, Analytics-, Big-Data und Data-Science-Umfeld widmen. Dafür gelten die gleichen Vorgehensweisen. Diese „freien“ Themen können jederzeit eingereicht werden. Wir sprechen dann mit Ihnen ab, ob und wann eine Veröffentlichung erfolgen kann.

Für sämtliche Ausgaben des Jahres 2027 sind ebenfalls thematische Schwerpunkte vorgesehen, diese sind jederzeit auf der Webseite des BI-Spektrums einsehbar, und schon jetzt dürfen Sie auch gerne für diese Schwerpunkte naheliegende Fachbeiträge einreichen. Schicken Sie uns einfach ein kurzes Abstract zu. Detaillierte Calls for Papers dazu folgen im Jahresverlauf.

So funktioniert Ihre Artikeleinreichung 

Wenn Sie einen eigenen Artikel für das BI-Spektrum 1/2027 schreiben oder einreichen möchten, senden Sie bitte Titel, Kurzbeschreibung (Abstract) des Inhalts und Autorenkurzbiografie bis zum 12.10.2026 an tj@heise.de. Wir melden uns dann kurzfristig bei Ihnen zurück, ob der Beitrag für eine Veröffentlichung infrage kommt. Ist der Vorschlag akzeptiert, senden Sie bitte den ausformulierten Artikel spätestens bis zum 16.11.2026 ebenfalls an tj@heise.de.

Selbstverständlich können Sie auch schon fertig formulierte, aber bisher nicht veröffentlichte Beiträge einreichen. Greifen Sie dazu eine der genannten Fragen auf oder schlagen Sie weitere spannende Themen vor.

Zum Ablauf:

Ihr Artikelentwurf wird nach Eingang vom Fachbeirat reviewt. Auf dieser Basis erhalten Sie unsere Rückmeldung mit der Bitte, gegebenenfalls Änderungen vorzunehmen. Nach Ihrer Überarbeitung wird der Artikel von uns professionell lektoriert und im Layout des BI-Spektrums gesetzt. Vor der Finalisierung erhalten Sie eine PDF-Datei des Beitrags zur Freigabe. Ihr Artikel wird außerdem auf SIGS.de erscheinen.

Bitte orientieren Sie sich bei der Erstellung Ihres Beitrags an unseren Autorenrichtlinien.

Mit der Einreichung Ihres Artikels bestätigen Sie, die Autorenrichtlinien und -vereinbarungen sowie die darin enthaltene Rechteübertragung gelesen und akzeptiert zu haben. Sofern Sie mit einzelnen Regelungen nicht einverstanden sind, haben Sie den Verlag vor Einreichung des Beitrags schriftlich zu informieren an sd-publications@sigs-datacom.de.

Wir freuen uns schon auf Ihre Vorschläge und Einreichungen.