Das zweite Schwerpunktthema des BI-Spektrums für 2025 ist "Modernisierung der Analytics-Landschaften". Wir suchen nach Artikeln.
Die zweite Ausgabe des BI-Spektrums im Jahr 2025, und damit die Ausgabe zur Konferenz im Printformat, widmet sich dem Thema Modernisierung der Analytics-Landschaften. Unsere Leser erfahren durch Ihre eingereichten Beiträge von Ihren positiven wie negativen Erfahrungen und lernen aus Ihren Lösungsansätzen. Sie können sich unserer Leserschaft als Kompetenzträger, Vordenker, Praktiker in diesem Themenfeld präsentieren.
Analytics-Landschaften sind in den letzten Jahrzehnten in vielfältigster Ausprägung in Unternehmen und öffentlichen Verwaltungen entstanden und gewachsen. Es liegt in der Natur der Disziplin, dass man ungern auf historische Daten verzichtet, und u.a. deshalb wurde im Wachstum nicht selten der Altbestand an Daten, Datenhaltung und Verarbeitungs- und Auswertungssystemen aufrechterhalten mit stetig steigendem Betriebs- und Wartungsaufwand. Anstatt komplett zu modernisieren, wurden vielfach neue Lösungen parallel zu Bestehendem hochgezogen und die Komplexität des analytischen Ökosystems erheblich gesteigert. So finden sich durchaus Systeme und Lösungen der letzten 30 Jahre koexistent in Unternehmen, von DWHs über Big Data, Cloud bis hin zu aktuellen Trends … Und eigentlich war bei jeder Neuerung klar, man hätte eigentlich mal den Altbestand modernisieren müssen, bevor man etwas Neues beginnt. Neueste Verfahren und stetig steigende Anforderungen bspw. auch hinsichtlich Sicherheit und Datenschutz und der stetige Kostendruck werfen immer wieder einmal die Frage nach der Modernisierung auf.
Folgende Themen könnten zu Fachartikeln inspirieren, folgende Themen sind im Kontext der Modernisierung evtl. relevant:
- Koexistenz oder Kompletterneuerung: Ist es sinnvoll, mehrere Generationen an Analytics-Systemen parallel zu betreiben und zu nutzen, oder müssen Altsysteme gar abgebaut oder technologisch sowie fachlich/inhaltlich modernisiert werden?
- alte Analytics-Software: Wie geht man damit um, wenn bspw. Analytics-Lösungen herstellerseitig abgekündigt oder nicht mehr unterstützt werden? Ist die Modernisierung dann mehr als die Migration von Altsoftware/-systemen, um bspw. neue Verfahren, neue Nutzungsarten und neue Usecases zu unterstützen?
- Modernisierung finanzieren: Systeme, die funktionieren und genutzt werden, lässt man gern unangetastet – so eine alte IT-Weisheit. Was aber, wenn eine Modernisierung erfolgen muss (bspw. aufgrund von Sicherheitsanforderungen, Software-Lizenzkosten …). Wie rechnet sich die Modernisierung, wenn kein offensichtlicher fachlicher Businessnutzen gegeben ist
- Modernisierung in der Praxis: Wie sieht es in der Praxis aus, welche Lösungen, Ansätze, Konzepte funktionieren, welche Fallstricke sind zu beachten, wie verlaufen Modernisierungsprojekte für Analytics-Landschaften wirklich?
- Automatisierte Modernisierung: Gibt es Verfahren und oder Werkzeuge zur automatisierten Modernisierung; können bspw. DWHs automatisiert in neue Modelle transformiert werden? Wie funktioniert (Cross-)Migration von Analytics-Tools? Hilft ggf. KI bei der Modernisierung? Welche Teilaspekte einer Modernisierung lassen automatisieren?

Ist Ihr Thema nicht in dieser Aufzählung enthalten?
Reichen Sie es bitte trotzdem ein. Diese exemplarischen Beispiele erheben keinen Anspruch auf Vollständigkeit. Die Leserinnen und Leser des BI-Spektrums interessieren sich für Best Practices und lassen sich gerne von Ihren Projekten inspirieren.
Neben dem Schwerpunktthema freuen wir uns auch auf Fach- und Praxisartikel, die sich anderen Themen aus dem BI-, Analytics-, Big-Data und Data-Science-Umfeld widmen. Dafür gelten die gleichen Vorgehensweisen. Diese „freien“ Themen können jederzeit eingereicht werden. Wir sprechen dann mit Ihnen ab, ob und wann eine Veröffentlichung erfolgen kann.
Für sämtliche Ausgaben des Jahres 2025 sind ebenfalls thematische Schwerpunkte vorgesehen, diese sind jederzeit auf der Webseite des BI-Spektrums einsehbar, und schon jetzt dürfen Sie auch gerne für diese Schwerpunkte naheliegende Fachbeiträge einreichen. Schicken Sie uns einfach ein kurzes Abstract zu. Detaillierte Calls for Papers dazu folgen im Jahresverlauf.
Themen:
- 3/2025: Data Security und Data Access (18.09.2025)
- 4/2025: Cloud-Provider-Strategien für Modern Analytics (11.12.2025)
- 1/2026: Data Visualization (März 2026)
So funktioniert Ihre Artikeleinreichung
Wenn Sie einen eigenen Artikel für das BI-Spektrum 2/2025 schreiben oder einreichen möchten, senden Sie bitte Titel, Kurzbeschreibung (Abstract) des Inhalts und Autorenkurzbiografie bis zum 10.02.2024 an thomas.jannot@bi-spektrum.de. Wir melden uns dann kurzfristig bei Ihnen zurück, ob der Beitrag für eine Veröffentlichung infrage kommt. Ist der Vorschlag akzeptiert, senden Sie bitte den reviewfähigen Beitrag spätestens bis zum 17.03.2025 ebenfalls an thomas.jannot@bi-spektrum.de.
Selbstverständlich können Sie auch schon fertig formulierte, aber bisher nicht veröffentlichte Beiträge einreichen. Greifen Sie dazu eine der genannten Fragen auf oder schlagen Sie weitere spannende Themen vor.

Zum Ablauf:
Ihr Artikelentwurf wird nach Eingang vom Fachbeirat reviewt. Auf dieser Basis erhalten Sie unsere Rückmeldung mit der Bitte, gegebenenfalls Änderungen vorzunehmen. Nach Ihrer Überarbeitung wird der Artikel von uns professionell lektoriert und im Layout des BI-Spektrums gesetzt. Vor der Finalisierung erhalten Sie eine PDF-Datei des Beitrags zur Freigabe. Ihr Artikel wird außerdem auf SIGS.de erscheinen.
Bitte orientieren Sie sich bei der Erstellung Ihres Beitrags an unseren Autorenrichtlinien.
Wir freuen uns schon auf Ihre Vorschläge und Einreichungen.