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Erkenntnisse und Herausforderungen bei der Entwicklung generativer KI-Anwendungen

Dieser Artikel teilt Erfahrungen bei der Entwicklung generativer KI-Anwendungen, wobei der Schwerpunkt auf den aufgetretenen Herausforderungen und einem praktischen Leitfaden für Praktiker liegt.

Die Arbeit am Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering (IESE) erstreckt sich über verschiedene Domänen, darunter Produktion, Versicherung und Medizin. Zu den wichtigsten Anwendungsfällen gehören die Klassifizierung von Dokumenten, das Abrufen von Informationen, interaktive Chatbots und die Erstellung von Inhalten. Typische Aufgaben, die von generativen KI-Modellen gelöst werden, umfassen Klassifizierung, Informationsextraktion, Übersetzung, Neuformulierung, Text-zu-Code-Konv…