KI-gestützte Anwendungen verändern derzeit grundlegend die Anforderungen an Datenarchitekturen. KI benötigt semantische Ähnlichkeitssuche, die mit Vektorsuchen effizient umgesetzt werden kann. Echtzeitentscheidungen erfordern niedrige Latenz. Getrieben aus solchen Anforderungen entstanden neue Arten von Datenbanksystemen. Gleichzeitig bleiben traditionelle relationale Datenbanken ein zentrales Fundament moderner Informationssysteme – jedoch in einer deutlich veränderten Rolle. Die zugrunde liegenden Datenbanksysteme benötigen dynamische Skalierung, um effizient auf wechselnde Anforderungen und den daraus resultierenden Workload reagieren zu können.