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Ferhat Ayaz

   
  • Softwareentwickler
  • holisticon

Ferhat Ayaz ist Softwareentwickler mit Schwerpunkt auf Cloud-Architekturen, KI und datengetriebenen Systemen. Er beschäftigt sich mit skalierbaren Plattformen und produktiven KI-Anwendungen. Seine Erfahrung aus Softwareentwicklung, Forschung und Cloud-Praxis bringt er in Themen wie Architektur, Compliance und digitale Souveränität ein.

Alle Artikel von Ferhat Ayaz

Wenn ein System komplexe Entscheidungen treffen muss, wird immer häufiger maschinelles Lernen als eine mögliche Lösung vorgeschlagen. Meistens ist man dann auf empirische Daten angewiesen, um das System zu trainieren. Was passiert aber, wenn keine Daten vorhanden sind? Wie kann man die Vorteile von maschinellem Lernen ohne empirische Daten nutzen?
Lernen bei der Suche nach Lösungen