AI

Unternehmen kippen ihre Dokumente in KI-Assistenten wie einst in den Data Lake, ohne zu wissen, was davon je gebraucht wird. Dabei führt jedes RAG-System längst Protokoll darüber. Wer es liest, erfährt, wo sich Datenpflege wirklich rechnet. Der Chatbot verrät, welche Daten wirklich gebraucht werden.

Legacy-Systeme tragen oft das Kerngeschäft, werden aber durch Kosten, Fachkräftemangel und Regulierung zum Risiko. Deshalb scheitert Modernisierung selten am Werkzeug, sondern an der Strategiewahl. Der Beitrag zeigt, wie Retain, Rehost, Replace, Reengineer und Retire im Portfolio wirken. KI beschleunigt Analyse und Migration, ersetzt aber keine Entscheidung.

Domänenspezifische Sprachen (DSL) entwirft man für menschliche Leser – geschrieben werden sie zunehmend von einem LLM. Der neue Autor lernt Syntax nicht aus Handbüchern, sondern aus Milliarden Trainingsbeispielen. Für eine frisch erfundene Sprache allerdings fehlen diese: Das Modell halluziniert. Typed Domain Grounding antwortet radikal: Keine neue Sprache bauen, sondern die Domäne als typsichere ..

Zwischen KI-Euphorie, veränderten Geschäftsmodellen und Fragen in Bezug auf die digitale Souveränität erfährt die Analytics-Branche derzeit starke strukturelle Veränderungen. Persönliche Eindrücke aus dem TDWI-Themenzirkel der Analytics-Verantwortlichen und dem BARC Consulting Summit, aber auch vielen Kontakten zum Jahresanfang zeigen: Wachstum ist kein Selbstläufer mehr, Beratung verändert sich g..

Viele Organisationen investieren seit Jahren in Dateninfrastruktur, Dashboards und Analyse-Tools und entscheiden trotzdem weitgehend ohne diese Daten. Das ist oft kein technisches, sondern ein kulturelles Versagen, und KI verschärft es: Sie verstärkt, was bereits vorhanden ist, gut wie schlecht. Der Beitrag beschreibt vier strukturelle Fehlermuster, an denen Dateninitiativen scheitern: organisator..