AI

Das Buch „Künstliche Intelligenz managen und verstehen“ ist ein Praxiswegweiser, der einen informativen Überblick über den Megatrend „Künstliche Intelligenz (KI)“, rundum die Themen Vertrauenswürdigkeit, Normung, Regulierung und konkrete Anwendungen gibt. Kernstück des Buchs stellt ein Schema zur Beschreibung von KI-Systemen dar, das auf natur- und sozialwissenschaftlichen Ansätzen basiert.

Heutige Lösungen im Bereich der IT-Services stehen vor immer größeren Herausforderungen. Aufgrund der unüberschaubaren Datenmengen, die von modernen, dynamischeren IT-Infrastrukturen generiert werden, kommt die menschliche Expertise an ihre Grenzen. Dafür bedarf es Lösungen, die im Einsatz von KI und Big Data gefunden werden können. Mit Hilfe einer bedarfsorientierten Open-Source-Plattform können ..

In der Frühzeit der Künstlichen Intelligenz war Commander Data aus der Fernsehserie „Raumschiff Enterprise – Das nächste Jahrhundert” mit seiner gnadenlosen Logik das Vorbild der KI-Forscher. Heute beherrschen eher eloquente Schaumschläger wie Chat GPT die Schlagzeilen. So beeindruckend die Ergebnisse auch sein mögen: Am Ende sind beide KI-Ansätze zum Scheitern verurteilt. Es fehlt eine „Society o..

Künstliche Intelligenz (KI) ist auch in der Systementwicklung einer der großen Innovationstreiber. Dies bedeutet neue Herausforderungen für das Requirements Engineering (RE), denn KI bietet für viele Problemstellungen einen neuartigen Lösungsansatz, und RE muss sowohl Problem- als auch Lösungseigenschaften beschreiben. Im Rahmen des vom BMWK geförderten Verbundvorhabens „progressivKI“ [PKI20] unte..

Der Fachkräftemangel in der Softwareentwicklung ist deutlich spürbar. Eine Alternative zu mehr Fachkräften stellt die höhere Effizienz der Softwareentwicklung dar, also mehr Output der Einzelnen. Neben vielen Meetings verbringen Softwareentwickler oft ihre Zeit mit der wiederholten Entwicklung von Bootstrap-Code, Transformationen, Datenbankzugriffen usw. Können Low-Code/No-Code-Plattformen oder KI..