AI

Obwohl verschiedene Computer-Vision-Anwendungen völlig unterschiedliche fachliche Fragestellungen beantworten, sind die Herausforderungen in Hinblick auf Infrastruktur und Methodik zumeist sehr ähnlich. Die Wahl der passenden Plattform kann durch das richtige Toolkit und standardisierte Prozessschritte dafür sorgen, dass die sich daraus ergebenden Synergien projektübergreifend nutzbar sind. Im Fol..

Als ich Ende 2020 die Themenpatenschaft für das Heft „Image Mining“ übernahm, war mir nicht klar, dass ich im Laufe dieses Jahres kontrovers mit Kolleginnen und Kollegen, Fachbeiräten, Beraterinnen und Beratern, Softwareherstellern und dem Herausgeber darüber diskutieren würde, was Image Mining überhaupt ist.

Glaubt man McKinsey, ist Künstliche Intelligenz (KI) mehr als nur ein Schlagwort. Es wird erwartet, dass KI, insbesondere durch den Einsatz von Machine Learning (ML), die Wirtschaft für immer verändern wird. Was bedeutet dies für den Lebenszyklus der Softwareentwicklung und inwiefern müssen wir unsere Testprozesse an diese neue, intelligente Welt anpassen?

Agil ist weiter auf dem Vormarsch und dominiert inzwischen die Entwicklungsprozesse. Damit einhergehend weicht in den Organisationen die klassische Aufteilung zwischen Entwicklung und Test immer mehr auf. Daher ergibt sich ein immer größerer Bedarf an grundlegenden Testfähigkeiten in den Teams, um auch als Entwickler die Qualität des Produkts erhöhen zu können. Zudem fehlt gerade in den integriere..

Die Behandlung von Defects ist ein wichtiger Bestandteil von Testprozessen in Entwicklung und Betrieb von Software sowohl im klassischen als auch im agilen Umfeld sowie im Rahmen von DevOps-Organisationen.