AI

Die Technologie ist ein zentraler Helfer auf dem Weg in die digitale Zukunft: Künstliche Intelligenz (KI) kann in Unternehmen von der Produktion bis zum Vertrieb Prozesse verbessern oder als Grundlage für neue Produkte und Dienstleistungen dienen. Wie es mit der Fortbildung der Beschäftigten in diesem Bereich aussieht, zeigt eine repräsentative Umfrage des Marktforschungsunternehmens Statista, das..

Qualitätssicherung (QA) ist eine Reise, auf der es viele Herausforderungen zu bewältigen gilt, mit denen sich QA-Mitarbeiter während des gesamten Lebenszyklus der Software beschäftigen müssen. Der problemlose Zugang zum Internet führt zur Erfassung von immer mehr Daten. Durch das Internet der Dinge ist darüber hinaus überall Konnektivität erforderlich. Das bedeutet, dass wir beim Testen eines Syst..

Wie gut decken unsere automatisierten Regressionstests eigentlich die tatsächliche Nutzung ab? Diese Frage stellen sich SW-Entwicklungsteams immer häufiger. Dabei könnte man durchaus auf Erfahrungswerte zurückgreifen. Wir stellen einen toolgestützten Prozess vor, der im laufenden Betrieb erstellte Log-Dateien verwendet, um die Abdeckung von Nutzungsszenarien durch den Test zu messen und diese gege..

Die lang beschworene Revolution der Maschinen hat nicht stattgefunden. Mit großer Wahrscheinlichkeit wird sie auch nicht stattfinden. Jenseits der vielen Schlagzeilen, leise und fast unbemerkt, findet aber eine echte Revolution statt: Mit KI-Methoden werden Fortschritte in fast allen Wissenschaften möglich, die unseren Erkenntnishorizont erweitern und deren Auswirkungen wir derzeit noch nicht abse..

Obwohl verschiedene Computer-Vision-Anwendungen völlig unterschiedliche fachliche Fragestellungen beantworten, sind die Herausforderungen in Hinblick auf Infrastruktur und Methodik zumeist sehr ähnlich. Die Wahl der passenden Plattform kann durch das richtige Toolkit und standardisierte Prozessschritte dafür sorgen, dass die sich daraus ergebenden Synergien projektübergreifend nutzbar sind. Im Fol..