AI

Entwickler stehen regelmäßig vor der Frage, wie sie KI-Prozesse verbessern können und welcher Algorithmus für bestimmte Fragestellungen jeweils der passende ist. Ein Praxisbeispiel aus der Logistik zeigt, wie die Suche nach dem richtigen Algorithmus strukturiert erfolgen kann.

Ein Gespräch über den Stand der Forschung im internationalen Vergleich, die Frage, wie wichtig die Transparenz von KI-Entscheidungen ist, sowie künftige Einsatzfelder.

Wie findet ein Unternehmen die passenden Expertinnen und Experten im eigenen Haus, wenn es sie für bestimmte Aufgaben schnell braucht? Mit dieser Herausforderung hatte es auch die iteratec GmbH zu tun – und entwickelte deshalb eine KI-basierte Suchmaschine, die das zuverlässige und schnelle Finden von Mitarbeiter-Skills ermöglicht.

Daten werden immer stärker zu Wirtschaftsgütern, zu strategischen Ressourcen innovativer Geschäftsmodelle. Warum die Unternehmen für das Daten-Sharing Marktplätze brauchen, und was Entwickler über den Telekom Data Intelligence Hub wissen müssen, zeigt der Artikel.

Bei der Qualitätssicherung gibt es eine Vielzahl von Anforderungen an Infrastruktur, Reporting, Tests und Automatisierung. Kommerzielle Software bietet häufig nur ein fixes Feature-Set, das sich gar nicht oder teuer modifizieren lässt. Mit einem Tool-Set aus starken Open-Source-Angeboten sind wir uns dagegen sicher, für jede Anforderung eine Lösung zu bieten. In diesem Artikel zeigen wir beispielh..