Anwendungssoftware

Für die statische Codeanalyse gibt es mittlerweile einige freie Tools. Aber jQAssistant ist anders – nicht nur, weil es durch verschiedene Scanner die verschiedensten Artefakte lesen kann, sondern weil die gelesenen Artefakte mit Informationen der eigenen Architektur so angereichert werden können, dass auch diese mit überprüft werden können. Aus diesem Grund speichert jQAssistant alle Informatione..

IT-Architekten schrecken oftmals vor der Verwendung von Automatismen bei der Bereitstellung von Softwarekomponenten zurück, da sie Kontroll- und Sicherheitsverluste fürchten. Dies erschwert es Unternehmen, ihren Softwareentwicklungszyklus agil zu gestalten. Wir beschreiben, wie mittels GitOps ein hohes Maß an Kontrolle und Sicherheit bei der automatisierten Bereitstellung von Software erreicht wer..

Fehler und deren Reparatur gehören leider immer wieder zum Arbeitsalltag. Dabei sorgen Fehler bekanntlich sowohl bei den Entwicklern als auch bei den Anwendern für Frust. Durch die dynamische Typisierung bei JavaScript sind komplexe Webanwendungen mit mehreren Entwicklern besonders fehleranfällig. TypeScript bietet eine passende Alternative mit statischer Typisierung, die es ermöglicht, dass viele..

Von der ersten Idee einer Anwendung von Machine Learning (ML) bis zur Entscheidung über den Projektstart lassen sich viele Fehler vermeiden, die den Projekterfolg gefährden. Die Bedeutung von Daten und der Datenqualität für das Gelingen von ML-Projekten lässt sich nicht unterschätzen, aber auch darüber hinaus gibt es viele Fragen zu klären. Hier betrachten wir eine Reihe relevanter Problemdimensio..

Neue aufkommende Marktentwicklungen erhöhen den Druck auf die IT der Unternehmen zusehends. ERP-Systeme wurden bisher aufgrund ihrer Größe und Komplexität meist klassisch entwickelt, doch strategische Entscheidungen von Softwareanbietern wie SAP führen immer mehr zu der Notwendigkeit, auch diese Systeme agil zu entwickeln. In der agilen Softwareentwicklung steigt die Bedeutung des automatisierten ..