BI

Metadaten spielen in modernen Datenlandschaften eine Schlüsselrolle. Sie ermöglichen nicht nur die Automatisierung von Datenprozessen, sondern auch die Interpretation bestehender Datenbestände, wobei der Datenkatalog als das Werkzeug des Endanwenders gesehen werden kann, um die Daten zu interpretieren wie auch um fachliche Geschäftsdaten zu erweitern.

Das datengetriebene Arbeiten ist ein Ansatz, bei dem Entscheidungen und Aktivitäten auf der Grundlage von Daten und Fakten getroffen und durchgeführt werden. Es basiert auf der Idee, dass Daten eine wertvolle Ressource sind, die genutzt werden kann, um fundierte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu optimieren, Trends zu erkennen und die Effizienz in Unternehmen und Organisationen zu steigern. In..

Die Qualität des Daten-Inputs entscheidet über den Lernerfolg von Algorithmen und damit den Mehrwert von KI- und ML-Modellen. Sehr oft "vergiften" falsche oder irrelevante Informationen aus unstrukturierten Datenbeständen den Lernprozess. Mit Lösungen für ein automatisiertes und intelligentes Datenmanagement können Unternehmen ihre Daten aufbereiten, die Wertigkeit von Informationen verbessern und..

Der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) hat einen enormen Aufschwung erlebt und Unternehmen weltweit dazu motiviert, innovative Lösungen zu entwickeln. Spätestens seit der Demokratisierung von generativer KI (ChatGPT) ist das Thema KI nun in jeder Vorstandsetage angelangt. Den Wunsch, eigene KI-Lösungen zu entwickeln, hat der mediale Hype zudem befeuert. Eine geeignete Aufbau- und Ablauforganisat..

C&A, eines der führenden Modeunternehmen in Europa, führt aktuell eine SAP-Retail-Landschaft ein. Ziel ist es, die zahlreichen Geschäftsprozesse zu digitalisieren und zu optimieren. Der Bedarf für Analytics im Unternehmen ist hoch, sodass der Aufbau eines Greenfield Data Warehouse als Basis für Analytics, BI und Reporting von Anfang an Bestandteil des SAP-Programms wurde. Anders als in traditi..