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BI

214 Inhalte
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Die Konferenz des TDWI im Data Universe zu Business Intelligence und Analytics im Juni 2023 hat wertvolle Erkenntnissen, neue Kontakte und inspirierende Ideen geliefert. Teilnehmende und Fachleute auf dem Gebiet der Datenanalyse hatten Gelegenheit, sich über die neuesten Trends, Herausforderungen und Best Practices auszutauschen. Doch neben der Rückschau auf das aktuelle Event ist es sinnvoll, ber..
Im Kontinuum des Data Universe: Nach der TDWI ist vor der TDWI
BI-Spektrum sprach mit Torsten Ammon, Head of Data Warehousing SAP, über Solisten und Orchester, die Evolution von SAP Data Warehouse Cloud zu SAP Datasphere und warum ein vereinfachter Zugriff auf die vielen verschiedenen Daten im Unternehmen von so großer Bedeutung ist.
„Um das meiste aus Daten herauszuholen, müssen wir aus vielen Solisten ein Orchester formen“
Die Entwicklung einer datengesteuerten Organisation gehört zu den wichtigsten strategischen Zielen von immer mehr Unternehmen. Daten als eine wichtige Ressource eines Unternehmens zu behandeln und zu nutzen erfordert eine veränderte Perspektive auf Informationen gegenüber bisher üblichen Betriebsvermögen. Der Wert von Daten hängt von ihrer Qualität, dem Kontext und der Verfügbarkeit im Unternehmen..
Data Mesh: Theorie trifft Realität
In den letzten Jahren hat sich die kontinuierliche Datenerfassung und Datennutzung in Unternehmen etabliert. In Kombination mit und insbesondere aufgrund einer leichter verfügbaren Datenanalyse hat dies den Beginn des Zeitalters der sogenannten Big Data und der datengetriebenen Entscheidungen im Sinne einer digitalen Transformation in Unternehmen ausgelöst. Damit verbunden erhöhte sich die Nachfra..
Nimm du ihn, ich hab' ihn auch nicht
Self-Service Analytics erlaubt individuelle und agile Lösungen, die dezentral von den Nutzern (mit-) entwickelt werden. Das scheint zunächst inkompatibel mit dem Einsatz des sogenannten DataOps-Konzepts, das stark automatisierungs- und professionalisierungsgetrieben ist. Unsere Fallstudie zeigt auf, dass eine Kombination der Ansätze jedoch sehr wohl ratsam sein kann. Zum einen können so die Datenv..
DataOps und Self-Service Analytics