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BI

205 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema BI.
Große KI-Modelle revolutionieren aktuell den Markt für Künstliche Intelligenz. Dabei sind amerikanische Unternehmen und chinesische Staatsorganisationen Vorreiter. Europäische Bemühungen sind bislang noch nicht konkurrenzfähig. KI-Experten erwarten daher in den nächsten Jahren eine Abhängigkeit von nichteuropäischen KI-Lösungen. Das hätte negative Folgen für den Datenschutz, die digitale Souveräni..
Besondere Anforderungen an Infrastruktur und Daten
Die Welt wird immer vernetzter, die Systeme zunehmend komplexer. Im Bereich der Datenanalytik rücken daher verstärkt Technologien in den Vordergrund, die auf die Analyse und Modellierung von Datenbeziehungen und Netzwerken spezialisiert sind. Graph Data Science (GDS) und Graph Analytics haben sich hier in den letzten Jahren als neue Kategorie etabliert – vor allem im Zusammenhang mit Machine Learn..
Mit Graph-Technologie Schritt für Schritt zu KI-Analysen
Dr. Martin Nusswald spricht mit JavaSPEKTRUM über die Veränderungen der CIO-Rolle in den letzten anderthalb Jahrzehnten und darüber, wie thyssenkrupp Materials Services, einer der größten Werk- und Rohstoffhändler der Welt, die Digitalisierung angeht. Und was unter „Materials as a Service“ zu verstehen ist.
„No IT without Business and no Business without IT“
Während die 2010er-Jahre klar im Zeichen von Data Lakes standen, konkurriert in den 2020ern ein ganzer Zoo neuer Architekturansätze um Zeit, Geld und Aufmerksamkeit der Auftraggeber, Architekten und Entwickler von BI-Systemen. Manche sind eher dezentral angelegt – wie Data Mesh und Data Contracts –, andere positionieren sich eher als technisches Upgrade des bekannten Enterprise Data Warehouse – wi..
Warum Data Vault und neue Datenarchitekturansätze zusammenpassen
Sind in einem dimensionalen Datenmodell, aufbauend auf einem Data-Vault-Datenmodell, Integer-Werte als Dimension-Ids immer noch notwendig? Und wenn ja, wie können die Dimension-Ids korrekt bereitgestellt werden? Diese Frage stellt sich das Data Management Center of Excellence (DMCE) bei FastChangeCo™. FastChangeCo™ ist eine fiktive Firma, die mit den alltäglichen Herausforderungen in und mit der W..
Resiliente und temporal korrekte Dimension-Ids für Fakten- und Dimensionstabellen bei FastChangeCo