BI

Daten sind ein wesentlicher Bestandteil aller Anwendungen auf Basis Künstlicher Intelligenz (KI). Um KI-Lösungen in Übereinstimmung mit gesellschaftlichen Wertevorstellungen zu gestalten, ist also auch ein ethischer und verantwortungsvoller Umgang mit den zugrunde liegenden Trainings-, Test- und Anwendungsdaten nötig. Das stellt neue Herausforderungen an bestehende Governance-Strukturen, für die i..

Durch ihre Flexibilität, ihre Skalierbarkeit und ihren geringen Wartungsaufwand bilden Cloud-DWH- Lösungen die ideale Plattform für innovative Datenprodukte. Beim Betrieb gleichartiger Datenprodukte für mehrere Mandanten müssen die Daten je nach Sensibilität unterschiedlich stark isoliert werden. Je stärker die Trennung, desto größer sind in der Regel die Kosten. Mit Fokus auf Microsoft Azure als ..

Im Data & Analytics-Kontext des integrierten Gesundheitsdienstleisters PHOENIX group trifft die Vision, der beste integrierte Gesundheitsdienstleister zu sein, auf eine von vielen Akquisitionen und sehr dezentralen und lokal regulierten Märkten geprägte Heterogenität der IT- und Datenlandschaft. Die Zielsetzung des Data & Analytics-Programms AVALON ist es daher, PHOENIX zu einem datengetri..

Stefan Latuski, CEO des IT-Systemhauses der Bundesanstalt für Arbeit (BA) und Verantwortlicher für die IT-Strategie der BA, hat vor knapp einem Jahr mit der weiteren Digitalisierung und Automatisierung der BA eine große Aufgabe übernommen. BI-Spektrum sprach mit ihm über die Unterschiede zwischen Behörden und Unternehmen, über Organisationsveränderungen und darüber, worauf es bei der Agilisierung ..

Hoher fachlicher Änderungsdruck durch eine zunehmende Digitalisierung datengetriebener Geschäftsmodelle bringt bestehende BI-Abteilungen und -Architekturen an ihre Grenzen. Eine organisatorische Trennung der Fachbereiche untereinander und zur IT lässt Kommunikations- und Koordinationsverluste entstehen, die in langsamen Entscheidungs- und Entwicklungszyklen sowie einer fehlenden Datenhoheit enden ..