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BI

184 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema BI.
Im vergangenen Jahr wurden die Unternehmensplanung und alle mit ihr verbundenen prozessualen, organisatorischen und technischen Komponenten auf besondere Art und Weise auf die Probe gestellt. Es galt nicht nur, regelmäßige Forecasts für das Management bereitzustellen, sondern es ging auch darum, Alternativszenarien und What-if-Analysen durchzuführen. In den meisten Branchen kam es zu unerwarteten ..
SAP Business Planning and Consolidation beim Modellkunden
Ein unternehmensweites Data Warehouse als eine „One schema fits all“-Lösung? Diese Zeiten sind längst vorbei! Um den Anforderungen an eine moderne Business Intelligence (BI) gerecht zu werden, müssen aus einem sich rasant entwickelnden Umfeld die passenden Technologien und Systeme identifiziert und anschließend mit den eigenen Use-Cases in Übereinstimmung gebracht werden. Isolierte Entscheidungen ..
Data Driven Company: Ordnungsrahmen aus vier Etappen als Orientierungshilfe für BI-Entscheidungen
Process Mining ist ein datengetriebener Ansatz, um tatsächliche Prozessabläufe in Organisationen zu rekonstruieren, ihre Konformität mit Vorgaben transparent zu machen sowie Verbesserungspotenziale zu identifizieren. Es ist damit die ideale Grundlage, um in digitalisierten Unternehmensprozessen ein zielgerichtetes Management zu etablieren. Der Erfolg von Process Mining hängt von den Daten ab, die ..
Best Practice bei der Implementierung von Process Mining
Process Mining und Design Thinking laufen oftmals parallel oder in einer gewissen Reihenfolge, selten jedoch gemeinsam ab. Gemäß der herkömmlichen Herangehensweise werden beim Process Mining im Unternehmen gesammelte Daten analysiert und damit bestenfalls Geschäftsprozesse optimiert; beim Design Thinking hingegen geht es um die kreativere, interdisziplinäre Arbeit an Ideen, die Probleme von Anwend..
Process Mining & Design Thinking: stark im Team
Mit James Goodnight, dem inzwischen 78 Jahre alten Gründer und CEO von SAS Institute, sprach BI-Spektrum über seine Erfahrungen in der Technologiebranche, das Potenzial von Artificial Intelligence und Cloud Computing sowie über das „nächste große Ding“ in Sachen BI und Analytics.
„Ich habe mich immer bemüht, nicht weiter als zwei Jahre nach vorn zu schauen“