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BI

196 Inhalte
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Bei Daimler Buses, einer 100-prozentigen Tochter der Daimler Truck AG, startete die Data-Mesh-Reise im Jahr 2020. Initiator war das Digital-Twin-Programm, eine Bündelung von Initiativen, die in das digitale Abbild der Geschäftsprozesse und der Produkte einzahlen. Da ein Digitaler Zwilling auch eine Konsolidierung der Daten aus unterschiedlichen Quellen benötigt, wurde das zentrale Data & Analy..
Data Mesh – vom Hype in die Praxis
Im Data & Analytics-Kontext des integrierten Gesundheitsdienstleisters PHOENIX group trifft die Vision, der beste integrierte Gesundheitsdienstleister zu sein, auf eine von vielen Akquisitionen und sehr dezentralen und lokal regulierten Märkten geprägte Heterogenität der IT- und Datenlandschaft. Die Zielsetzung des Data & Analytics-Programms AVALON ist es daher, PHOENIX zu einem datengetri..
Data Mesh – Allheilmittel oder Mythos?
Mit Björn Dröschel, Managing Director des Omnichannel-Spezialisten fulfillmenttools, sprach Thomas Heinevetter, Geschäftsführer der IT-Managementberatung kobaltblau für JavaSPEKTRUM. Die Themen der beiden Profis sind die künftige Zusammenarbeit zwischen IT und Business, die Veränderungen, die Produkt-IT bringen wird, was Citizen Development für Unternehmen bedeutet und wie unser Umgang mit Daten s..
„Flexibilität ist heute eine der wichtigsten Anforderungen“
Um langfristig den Ressourcenverbrauch in Waschstraßen zu optimieren, hat die Technologieberatung Positive Thinking Company (PTC) in Kooperation mit einem Mittelständler aus der Chemie- und Reinigungsbranche ein Vorprojekt durchgeführt. In enger Zusammenarbeit wurde ein Modell der Künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt, das die Verschmutzungsart auf Fahrzeugoberflächen erkennt und klassifiziert. ..
Künstliche Intelligenz und Vogelmist – wie passt das zusammen?
Qualitätskontrolle ist in der industriellen Produktion sehr wichtig. Damit die Produktivität und das Produktionstempo nicht durch visuelle Inspektionen verringert werden, kommen Machine-Vision-Systeme zum Einsatz. Jedoch sind bei komplexen Entscheidungsprozessen in der Qualitätssicherung und anspruchsvollen Klassifizierungen die herkömmlichen Machine-Vision-Methoden nicht einsetzbar. Eine Kontroll..
Anspruchsvolle Qualitätskontrollen mit kluger Bildverarbeitung