BI

Wir alle sehen und spüren jeden Tag, wie neue Technologien aus dem Boden sprießen und unser tägliches Leben unterstützen und bewusst oder unbewusst beeinflussen. Beispiele dafür sind Produkt- oder Filmempfehlungen basierend auf Verhaltensmustern homogener (Kunden-) Gruppen, die Sprachsteuerung von Geräten im Haushalt oder im Fahrzeug sowie virtuelle Assistenten, die uns bei Problemen jeglicher Art..

In den Anfangsphasen der Business Intelligence (BI) wurden dieser auch anspruchsvolle Datenanalysen zugerechnet – in der Literatur. Die Realität sah schon damals anders aus. Advanced-Analytics-Ansätze verharrten viele Jahre in Nischen. Mit dem Analytics-Boom hat sich dies geändert, allerdings sind viele der neuen Anwendungen nicht in den zentralen BI-Einheiten entstanden, sondern in den Fachbereic..

Daten sind in Unternehmen mittlerweile ein anerkannter Vermögenswert. Um diesen Vermögenswert intelligent zu nutzen, haben sich in der Praxis konventionelle Data-Warehouse- und moderne Big-Data-Ansätze entwickelt. Da Daten die Grundlage beider Ansätze bilden, werden diese aus einer Makroperspektive häufig gleichgesetzt. Tatsächlich nehmen sie jedoch unterschiedliche technische, fachliche und recht..

Für die komplexen und differenzierten Fragestellungen der Automobilhersteller muss die interne ebenso wie die externe Datennutzbarkeit in Zukunft erhöht werden. Die Maxime unserer Zeit fordert die Nutzung der Wertschöpfungspotenziale von Daten für den Unternehmenserfolg. Mit dem Wandel der automobilen Wertkette zu datengetriebenen Geschäftsmodellen geht ein Transformationszwang zur konsequenten Au..