BI

Cloud Computing setzt sich auch im BI-Bereich immer mehr durch, da diese Sourcing-Option vielfältige Lösungsansätze für eine flexible, kosteneffiziente, skalierbare und ausfallsichere BI-Plattform bietet. Durch die große und stetig wachsende Anzahl cloudbasierter oder cloudfähiger BI-Lösungen kann es sich lohnen, einen „Best of Breed“-Ansatz in Betracht zu ziehen. Dabei werden die jeweils besten K..

Vielen Unternehmen fällt es schwer, Daten in einer verwertbaren Form bereitzustellen und damit effektiv zu nutzen. Oft sind veraltete BI-Tools im Einsatz und es mangelt an Datenkompetenz. Mit der End-to-End-Lösung für Datenintegration und -analyse demokratisiert Qlik das Thema BI. Das Resultat: Unternehmen erhalten eine gemeinsame Entscheidungsbasis – mit Echtzeitdaten und kollaborativer Analyse, ..

Derzeit werden zahlreiche Pilotentwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz gestartet. Echtdaten unterscheiden sich oft von Datensätzen in Entwicklungsumgebungen. Daher ist eine Angleichung jener Daten für Vorhersagesysteme besonders relevant, um diese sukzessive in gleichbleibender Qualität in die Produktion zu überführen. Klassifikations- und Regressionsmodelle verbessern sich mit steige..

Herkömmliche, lokale Data Warehouses und Big-Data-Lösungen stoßen beim Aufkommen großer Datenmengen an ihre Grenzen, wenn es um schnelle Analysen und die Bereitstellung von Informationen für verschiedene Fachbereiche geht. Snowflake will mit einem SQL-basierten Data Warehouse für die Cloud die Probleme lösen. Arjan van Staveren, Managing Director Major Accounts DACH bei der Snowflake Computing Gmb..

Das Thema Self-Service Business Intelligence (SSBI), also die eigenständige Erstellung von BI-Content durch Fachabteilungen, wird bereits seit einigen Jahren regelmäßig von Unternehmen als eines der Top-Themen im BI-Umfeld identifiziert. Hinsichtlich der Tool-Auswahl stehen den Unternehmen mit der Weiterentwicklung von Cloud-Analytics-Produkten durch die großen Softwarehersteller, insbesondere mit..