BI

Im Big-Data-Zeitalter generieren unzählige digitale Prozesse Informationen, die mit Hilfe von Advanced Analytics die Entstehung innovativer, datengetriebener Geschäftsmodelle ermöglichen. Basis hierfür sind Big-Data-Plattformen, die in Koexistenz – und zu oft auch in Konkurrenz – zu etablierten Business-Intelligence-Anwendungen arbeiten. Der Versuch, die beschränkten, aber zuverlässigen traditione..

Der traditionelle Ansatz eines Enterprise Data Warehouse (EDW) geht auf Bill Inmon zurück. Danach hat das EDW eine zentrale Datenplattform zum Ziel, die aus einer persistenten Sammlung von Daten besteht. Diese Plattform steuert die gesamte Datenversorgung im Unternehmen und dient dem Management als Grundlage für seine Entscheidungsprozesse. Die von Inmon vor fast 30 Jahren aus diesem Ziel abgeleit..

Ein unternehmensweites Data Warehouse als eine „One schema fits all“-Lösung? Diese Zeiten sind längst vorbei! Um den Anforderungen an eine moderne Business Intelligence (BI) gerecht zu werden, müssen aus einem sich rasant entwickelnden Umfeld die passenden Technologien und Systeme identifiziert und anschließend mit den eigenen Use-Cases in Übereinstimmung gebracht werden. Isolierte Entscheidungen ..

Mit James Goodnight, dem inzwischen 78 Jahre alten Gründer und CEO von SAS Institute, sprach BI-Spektrum über seine Erfahrungen in der Technologiebranche, das Potenzial von Artificial Intelligence und Cloud Computing sowie über das „nächste große Ding“ in Sachen BI und Analytics.

Process Mining ist ein datengetriebener Ansatz, um tatsächliche Prozessabläufe in Organisationen zu rekonstruieren, ihre Konformität mit Vorgaben transparent zu machen sowie Verbesserungspotenziale zu identifizieren. Es ist damit die ideale Grundlage, um in digitalisierten Unternehmensprozessen ein zielgerichtetes Management zu etablieren. Der Erfolg von Process Mining hängt von den Daten ab, die ..