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BI

205 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema BI.
BI-Spektrum sprach mit Benedikt Bonnmann, Leiter Line of Business Data & Analytics beim IT-Dienstleister adesso, über Data-driven, die Bedeutung von Datenplattformen und die Trends in Sachen AI und Analytics im kommenden Jahr.
Wer AI sagt, muss auch BI sagen
Der traditionelle Ansatz eines Enterprise Data Warehouse (EDW) geht auf Bill Inmon zurück. Danach hat das EDW eine zentrale Datenplattform zum Ziel, die aus einer persistenten Sammlung von Daten besteht. Diese Plattform steuert die gesamte Datenversorgung im Unternehmen und dient dem Management als Grundlage für seine Entscheidungsprozesse. Die von Inmon vor fast 30 Jahren aus diesem Ziel abgeleit..
Vom traditionellen zum logischen Data Warehouse
BI-Spektrum sprach mit Nate Spohn, Vice President EMEA von Fivetran, einem auf automatisierte Data Pipelines spezialisierten Anbieter, über die Entwicklungen im Datenintegrationsmarkt und die Idealvorstellung eines „Modern Data Stack“.
„Wer am besten das Potenzial der Daten ausschöpfen kann, hat die Nase vorn und gewinnt das Rennen“
Manuel, Systemadministrator in einem mittelständischen kunststoffverarbeitenden Betrieb, sitzt um 20:00 Uhr noch an seinem Arbeitsplatz und flucht leise vor sich hin. Er verwaltet neuerdings die Hadoop-Plattform, die ein Beratungshaus im vergangenen Jahr für seine Firma aufgesetzt hat. Massendatenverarbeitung von Sensorwerten aus der Produktion sind das Ziel dieser neuartigen Umgebung, doch bereit..
Aufbau und Betrieb einer Private-Analytics-Plattform
Als zentrales Element einer datengetriebenen Organisation setzen viele Unternehmen auf den Aufbau einer Datenplattform auf Basis der Data-Lake-Konzeption. Häufig wird die hohe Erwartungshaltung an derartige Data Lakes jedoch kurzfristig nicht erfüllt. Statt über die Umsetzung von datengetriebenen Use-Cases zu diskutieren, entbrennt vielmehr ein Streit um unterschiedliche Architekturen und in Frage..
Data Lakes der zweiten Generation