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BI

213 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema BI.
Schon seit einigen Jahren wird KI, Künstliche Intelligenz, als Antwort auf viele Fragen in einem Unternehmen gehandelt. Der Hype um vermeintliche Wunderthemen und Technologien wiederholt sich regelmäßig und ist mittlerweile auch in gemeinhin als konservativ eingestuften Branchen wie dem Versicherungssektor angekommen. War gestern noch Big Data in aller Munde, ist es heute KI. Allerdings können nur..
Data Science und Künstliche Intelligenz in der Versicherungsbranche
Viele Probleme in der BI haben ihre Wurzel in der Anlieferung der Daten. Häufig wird für diese wichtige Übergabe von Daten nicht einmal mehr das Wort Schnittstelle verwendet. Dabei verursacht eine unzulänglich gestaltete Schnittstelle nicht nur massiv Mehrarbeit, weil nicht gelieferte Daten errechnet oder nachgefordert werden müssen. Vielmehr kann eine solche schlechte Schnittstelle bei systematis..
Datenlieferungen an BI
Analytical Databases sind der neue Hype im BIund Analytics-Bereich, denn sie sind schnell und beinhalten ungeahntes Potenzial für die moderne Datenanalyse. Zeit für einen Themenschwerpunkt!
Analytische Datenbanken – das Allheilmittel?
Neben den lange dominierenden relationalen Datenbanksystemen entstanden in den vergangenen Jahren eine Vielzahl von weiteren Arten an Data Stores, um spezielle Anforderungen optimiert abdecken zu können. Daraus resultierte für Anwendungen das Problem der polyglotten Persistenz. Dieses besagt, dass passend zur jeweiligen Aufgabe ein Store zu wählen sei, der am besten dazu passt, während man in der ..
Die Datenbanksysteme der Zukunft für analytische Anwendungen?
Daten werden nicht nur für Plattformen, sondern für eine Vielzahl von Produkten im Internet der Dinge sowie für Dienstleistungen zum integralen Bestandteil der Wertschöpfungskette. Die Fähigkeit, Daten effizient in der Entwicklung und Bereitstellung von Produkten und Services zu nutzen, entscheidet mehr und mehr über Entwicklungsgeschwindigkeit, Qualität der Leistung und Kundenakzeptanz. Operation..
Datengetriebene Produkte erfordern Datenstrategie und Data Governance als Management-Frameworks