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Big Data

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Skalierbare Software sollte nicht nur elastisch sein, sondern auch mit deren Funktionsumfang und ihrer Entwicklung skalieren. Dies kann bereits im Entwurf der Architektur berücksichtigt werden – aber wie? Damit Entwickler sich der benötigten Funktionen bewusst werden, können diese auf bereits bekannte Konzepte zurückgreifen, wie Datenflussdiagramme. Dieser Beitrag zeigt anhand eines Fallbeispiels,..
Skalierbare datenflussbasierte Architektur
Eine zentralisierte Datensammlung in Unternehmen weicht hierzulande immer häufiger einer verteilten Architektur. Für innerbetriebliche Auswertungen ist das ein sinnvoller Schritt. In manchen Fällen müssen Unternehmen allerdings Daten mit Dritten teilen, etwa Behörden, und das ist bislang angesichts komplexer Richtlinien herausfordernd. Mit Anonymesh ermöglicht nun eine verteilte Architektur, Daten..
Anonymesh: Dezentrale Zusammenarbeit mit anonymisierten Daten
Wurden Sie schon einmal von einem Algorithmus aufgrund Ihres Geschlechts, Ihres Alters, Ihrer Ethnie, Ihrer sozialen Herkunft, Ihrer körperlichen oder geistigen Beschaffenheit oder Ihrer sexuellen Orientierung diskriminiert?
Train the Trainers: Bias durch Diversität verhindern
Für das Training von KI-Modellen sind sehr viele hochwertige Daten notwendig. So können etwa Verkehrskameras riesige Mengen an Bildern für Mautanwendungen sammeln; es ist jedoch teuer sowie zeitaufwendig und es erfordert besondere Fähigkeiten, diese zu annotieren. Auf der anderen Seite haben es Menschen im Autismusspektrum oft schwer, eine erfüllende Arbeit zu finden, die von ihren Fähigkeiten pro..
Von der Idee zur Praxis: Inklusives Team markiert Daten für KI-Training