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Big Data

138 Inhalte
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Die Anonymisierung ist ein wichtiger Mechanismus zum Schutz personenbezogener Daten – diese kann der Schlüssel zur rechtssicheren Weiterverarbeitung sein. Doch was genau bedeutet „Anonymisierung“ im Sinne der DSGVO – und wann ist eine Information tatsächlich nicht mehr personenbezogen? Beleuchtet werden aktuelle rechtliche Anforderungen an die Anonymisierung und praxisnahe technische Verfahren, mi..
Wie funktioniert Anonymisierung? – Technische und rechtliche Anforderungen an eine Anonymisierung
Data-Governance-Programme werden oft als Herausforderung für die Organisation und deren Datenmanagement-Prozesse betrachtet. Der damit verbundene Veränderungsprozess erfordert ein tiefgreifendes Bewusstsein für den Wandel und sollte den Menschen in den Fokus stellen. Denn genau hier treten oft Widerstände auf, die häufig die Implementierung solcher Initiativen erschweren. Um mit diesen Widerstände..
Ansatz der DKV-Mobility fürs Change-Management
Trotz moderner und zugänglicher BI-Werkzeuge und professionell bereitgestellter Daten ist die lokale Datenhaltung noch sehr verbreitet. Aus diesem Grund ist es nur logisch, im nächsten Schritt die Datenhaltung in der Breite zu professionalisieren und Daten-Management-Funktionen für die breite Masse verfügbar zu machen. Funktionen, die zuvor nur einem exklusiven Kreis von Technik-Experten vorbehalt..
Self-Service-Datenmanagement: Hype oder die nächste Evolutionsstufe?
Daten und KI treiben die Wertschöpfung moderner Unternehmen, doch ihre Nutzung verlagert sich – gerade in Bezug auf den Einsatz von KI – zunehmend in die Cloud. Aus diesen Abhängigkeiten ergeben sich Risiken, die vor dem Hintergrund der aktuellen geopolitischen Situation eine neue Brisanz erlangen. Damit wird die Frage der Souveränität über Daten und KI-Anwendungen zu einem strategischen Wettbewer..
Daten- und KI-Souveränität – Zwischen Innovation, Kosten und Sicherheit