Development

Große Sprachmodelle sind zunehmend in der Lage, Code semantisch zu analysieren und strukturelle Schwachstellen zu identifizieren. In gewachsenen Codebasen scheitert ihr autonomer Einsatz jedoch häufig an der Priorisierung: Ohne architektonischen Kontext explorieren Agenten Dateibäume ineffizient und analysieren strukturell unkritische Komponenten auf Kosten tatsächlicher Risikozonen. Determinierte..

Die große Produktivitätsrevolution durch Coding-Assistenten bleibt bislang aus: Sie erzeugen zwar viel Code, aber noch lange keine verlässliche Software, die auch am Montag nach dem Releasewechsel sicher noch funktioniert. Gleichzeitig arbeitet die Informatikforschung an einer weitaus radikaleren Idee: einem Generative OS. Der Weg dorthin ist weit – aber er könnte die größte Veränderung in der Sof..

Testautomatisierung klingt in der Theorie geradlinig. In der Praxis zeigt sie schnell ihre Grenzen: Mocks, die mehr Pflege brauchen als der Code selbst, UI-Tests, die kaum stabil laufen, und Pipelines, die ständig kippen. Dieser Artikel schildert offen, was in realen Projekten schiefgelaufen ist, was geholfen hat und warum die Testpyramide trotzdem das richtige Leitmodell bleibt, wenn man sie nich..