Development

Wenn man auf der grünen Wiese mit einem Softwareprojekt anfängt, macht alles Spaß und alles ist einfach. Die Entwicklerinnen reagieren blitzschnell auf neue Anforderungen. Die Anwenderinnen sind begeistert. Die Entwicklung geht in großen Schritten voran.

Genau dort, wo KI-Unterstützung am dringendsten gebraucht würde, scheitert sie am häufigsten. Der Artikel zeigt, warum das Problem nicht in den Modellen liegt, sondern in der fehlenden Umgebung: dem Agent Harness. Dieser Rahmen aus Tests, Architekturregeln, persistenter Dokumentation und deterministischen CI-Pipelines macht aus probabilistischen Modellen steuerbare Agenten.

Java-Entwickler stehen vor der Frage, wie sie KI-Agenten mit bewährten Vorgehensweisen produktionsreif bauen können. Spring AI und Amazon Bedrock AgentCore liefern die Antwort: von @RestController zu @AgentCoreInvocation – mit integrierter Skalierung, Sicherheit und Memory. Dieser Artikel zeigt den Weg vom Prototyp zum skalierbaren Enterprise-Agenten.

Dieser Artikel adressiert die Frage, wie Reactive Streams, Spring WebFlux und Project Loom sich gegenseitig herausfordern und wann man sie am besten kombiniert.