Development

User Interface (UI)-Automatisierung und -Testen birgt viele Herausforderungen. Diejenigen, die es einmal versucht haben, stoßen auf instabile Testsuiten aufgrund von nicht gefundenen UI-Elementen und auf hohen Wartungsaufwand. Aber was genau ist das Problem und wie kann Maschinelles Lernen (ML) beziehungsweise Künstliche Intelligenz (KI) Abhilfe schaffen? Das erfahren Sie in diesem Artikel.

Automatisiertes Deployment auf verschiedene Umgebungen ist ein essenzieller Bestandteil eines effizienten Entwicklungsprozesses und mittlerweile auch alles andere als eine himmelstürmende Erkenntnis. Trotzdem ist der initiale Aufbau mühseliger als erwartet. Wie immer kommt es auf die Details an, die es mitunter spannend machen, ein voll automatisiertes Staging-Konzept umzusetzen, das dem Test die ..

Normalerweise schreiben wir neben Produktionscode auch Tests, um mögliche Fehler so früh wie möglich im Entwicklungsprozess zu finden und zu beheben. Häufig schreiben wir sogar für eine neue Funktionalität mehr Test- als Produktionscode. Gleichzeitig sollen die Tests möglichst schnell sein, damit diese häufig ausgeführt werden können, ohne große Wartezeiten zu produzieren. In diesem Artikel betrac..

Bei der Entwicklung von CI/CD-Pipelines gehen Softwareengineers oft nach der „Trial and Error“-Methode vor: Pipelinecode schreiben, Pipeline anstoßen, warten, Fehler analysieren, Behebungsversuch und erneut probieren. Dieses Vorgehen ist nicht nur langwierig und mühsam, sondern aufgrund der Fehleranfälligkeit auch gefährlich, da fehlerhafte Deployments drohen. Ein testgetriebenes Vorgehen bei Pipe..

Das Computerspiel „Duke Nukem Forever“ und dessen von „when its done“ daher redendes Entwicklerteam sind Futter für Memes und Legenden – in der Praxis gilt so gut wie immer, dass ein System irgendwann fertig werden muss, so es Werte schaffen soll. Unendliche Refactoring-Orgien stehen diesem Ziel logischerweise diametral entgegen. Christian Clausen beginnt seine Überlegungen mit Gedanken dazu, an w..