Development

Mit der zunehmenden Bedeutung von Verfahren des maschinellen Lernens (ML) in der Wirtschaft zeigen sich schnell auch viele Herausforderungen hinsichtlich der Integration der gewonnenen Erkenntnisse und Artefakte in den Arbeitsalltag des Unternehmens und insbesondere der Fachabteilungen. Die Überführung von Software aus Entwicklungsabteilungen in produktive Umgebungen ist für IT-Abteilungen nichts ..

So gut wie jedes Softwaresystem hat Schnittstellen zu anderer Software und anderer Hardware. Auch wenn diese oft nur marginal betrachtet werden, falls sie keinerlei Business-Logik beinhalten, sind sie doch für den Betrieb der Software unabdingbar. Deshalb sollen hier einmal Dinge vorstellgestellt werden, die in der Praxis immer wieder unterkommen.

Container sind ein treibender Faktor für die Produktivität des IT-Betriebs. Sie passen hervorragend zu den Paradigmen der DevOps-Bewegung, bei der es um die Rationalisierung und Automatisierung von Prozessen geht. Viele Unternehmen scheuen allerdings die Komplexität eines containerisierten Betriebs – das ist zu kurzfristig gedacht.

Ist es im Zeitalter von Big Data noch möglich, Datenanalysen von Hunderten von Gigabyte auf dem eigenen Rechner durchzuführen, ohne ihn in die Knie zu zwingen? Ja, jetzt wieder, mittels DuckDB, dem neuesten Star in der Datenbankwelt. Diese leichtgewichtige, hocheffiziente Datenbank kann leicht in die eigenen Python-, Java-, Swift- oder andere Programme integriert werden und macht moderne SQL-Analy..

ChatGPT und Co. gaben der populärwissenschaftlichen Presse Futter. Mittlerweile sind Textgeneratoren auch zur Ausgabe von Quellcode befähigt, was beim einen oder anderen Entwickler zu „Jobangst“ führt. Callaghan liefert mit „P-ai-r Programming” – das Wortspiel im Titel ist durchaus gelungen – ein frühes Buch, das anhand von ChatGPT und GitHub Copilot eine „Analyse“ verspricht, was künstliche Intel..