Development

Für die klassische Entwicklung einer App sind fundierte Programmierkenntnisse erforderlich. Nachdem darüber nur vergleichsweise wenige Personen verfügen, muss zwangsläufig oft der Weg einer kostspieligen Fremdentwicklung gewählt werden. Eine vielversprechende, deutlich kostengünstigere Alternative ist die Eigenerstellung mittels Endbenutzerwerkzeugen. Damit lassen sich nach Angaben der Hersteller ..

Heute beschäftigt sich die Kolumne damit, wie eine hohe Anzahl an Kombinationsmöglichkeiten in einer Programmierschnittstelle mit möglichst linearem Aufwand abgebildet werden kann.

Der verstärkte Einsatz von Edge-Computing in IIoT-Szenarien erfordert heute sowohl Kompetenzen im Bereich Engineering als auch in den Bereichen Datenverarbeitung und Algorithmen. Eine Herausforderung für industrielle IoT-Projekte besteht daher darin, Engineering (Industrial Computing, PLC) und Data Science (Daten, KI-Modelle, Statistik, Cloud-IT) zusammenzubringen. Der vorliegende Artikel stellt e..

DevOps ist heute schon in vielen Unternehmen angekommen und hat sich dort etabliert. Für viele, die sich gleichzeitig mit dem Thema IoT beschäftigen, stellt sich jedoch die Frage: Wie funktionieren DevOps und IoT zusammen? Entwicklungsteams müssen sich auf einmal mit Hardware sowie Daten aus Produktionsprozessen beschäftigen. Auch die Barriere zwischen Operational Technology (OT) und Information T..

Funkelnde neue KI-Welt: Die großen Datenmengen schwimmen im Data Lake; die Use-Cases für Machine-Learning-Anwendungen sind identifiziert; die ersten Proof-of-Concepts laufen vielversprechend ... Aber dann kommt die große Ernüchterung: Wie schaffen wir es, dass nicht nur das prädiktive Modell, sondern auch der Modellentwicklungsprozess „in Produktion“ übergeht? Ein prädiktives Modell produktiv bere..