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Java

449 Inhalte
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Spätestens seit Java EE von Oracle an die Eclipse Foundation übergeben wurde, steht die Zukunft des Standards auf unsicheren Füßen. Wie wird sich der Standard zukünftig entwickeln? Was ist mit den bestehenden Unternehmenssystemen, die weiterhin noch auf Applikationsservern laufen? Wie wird sich der Support entwickeln? Auf welcher Basis sollen zukünftige Systeme erstellt werden? Die Zukunft altbewä..
Mein JEE-API im Applikationsserver ist weg – was nun?
Das Open-Source-Framework MOA (Massive Online Analysis) bietet eine Vielzahl von Algorithmen, um mittels data stream mining Informationen aus Datenströmen zu extrahieren. Die enthaltenen Algorithmen sind speziell auf schnelle Berechnungen mit wenig Arbeitsspeicher ausgelegt, die sich auch an Zustandsänderungen im Datenstrom anpassen können. Somit ist MOA ein ideales Werkzeug, um aus zum Beispiel d..
Massive Online Analysis (MOA)
Die Bildverarbeitung ist ein Hauptprofiteur maschineller Lernverfahren. Am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA spielt sie in zahlreichen Automatisierungslösungen eine zentrale Rolle. Beispiele sind der roboterbasierte Griff-in-die-Kiste und das Assistenzsystem „Sorting Guide“ für die Blechverarbeitung, das im Lab Flexible Blechfertigung mit der Firma Trumpf entsteht.
Bildverarbeitung für Robotik und Qualitätssicherung
Im ersten Teil dieser zweiteiligen Artikelserie wurde der Java Microbenchmark Harness (JMH) eingeführt, der selbst programmierten Stoppuhrmessungen in jeglicher Hinsicht überlegen ist. Mit diesem Werkzeug in der Tasche wollen wir im vorliegenden zweiten Teil Alltagsbeispiele aus der Programmierpraxis unter die Lupe nehmen und untersuchen, ob das Bauchgefühl in Sachen Performanz wirklich mit der Re..
Performanzanalysen in Java – Teil 2: Praxisbeispiele
Die Pandemie 2020 hat uns gezeigt, die Zukunft liegt in schnell erfassbaren und vernetzten Daten, um daraus effizient und sehr zeitnah neue Erkenntnisse zu schließen. Eine App zur Datenerfassung ist eventuell schnell erstellt, aber diese muss zum Beispiel in Notfällen extrem schnell nach Bedarf skaliert werden können. Wie reagiert die IT-Infrastruktur, wenn innerhalb von Tagen Millionen neue Nutze..
Native-Cloud-Technologien mittels Kubeflow auf Kubernetes