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Java

449 Inhalte
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Chris Boos ist sich sicher: Künstliche Intelligenz wälzt in den nächsten zehn Jahren unser gesamtes Wirtschaftssystem um. Mit dem Gründer und CEO des KI-Spezialisten Arago und Mitglied des Digitalrats der Bundesregierung sprach JavaSPEKTRUM über die weitere Entwicklung, mögliche Auswirkungen und über den Umgang der Politik mit dieser hochpotenten Technologie.
Mit KI steigt der Automatisierungsgrad sprunghaft an
Ein wiederkehrendes Problem bei der Ausbildung von Programmierern ist das Fehlen von Übungsaufgaben: Wer einen Sachexperten (Stichwort Physiker oder Biologe) mit IT-Kenntnissen auszustatten sucht, stellt fest, dass die Person „nichts zu programmieren“ hat. Bei Hanser liefert ein Autorenkollektiv nun ein Werk, das Beispiele auf Basis von Python und Java präsentiert und zum Experimentieren animieren..
„Programmieren trainieren“ von L. Lo Iacono et al.
Ein einfaches Beispiel mit dem Java-Deep-Learning-Framework DeepLearning4J demonstriert, wie durch den genetischen Algorithmus das neuronale Netzwerk und somit die KI sich selbst optimiert. Hier hilft nun die Evolution – durch natürliche Auslese der effektivsten Parameter und eine gezielte Mutation und Vermischung der verschiedenen Stämme entsteht wie in der Biologie das beste Netzwerk. Die Natur ..
Selbstoptimierende Netzwerke mit DeepLearning4J
Hallo, kennen Sie das auch: Performanzprobleme, die erst in der Produktion auftreten und die nicht in der Testumgebung nachgestellt werden können? Da wird die produktive Datenbank repliziert (sind ja doch mehr Daten als im Testsystem), Senior-Entwickler werden zusammengetrommelt und doch kann man das Problem nicht nachstellen. Heute möchte ich deshalb einmal anhand eines echten Falles die wenig be..
TIMELINE-Analyse bei Performanzproblemen