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Java

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Die meisten Unternehmen haben mittlerweile erkannt, dass sich durch Vereinfachung und Automatisierung der Abläufe in Softwareentwicklung und Deployment viele Vorteile erzielen lassen. Die Effizienz kann deutlich gesteigert werden, die Time-to-Market und Release-Zyklen werden immer weiter verkürzt, die Häufigkeit von Fehlern wird stark reduziert und nicht zuletzt haben die Mitarbeiter mehr Spaß bei..
DevOps und modellbasiertes Testen als Effizienz-Turbo
Für die cloud-native Entwicklung unter Java gibt es eine große Auswahl an Tools und Frameworks. Das Deployment einer Anwendung findet hingegen in einem separaten Schritt mit hierfür spezialisierten Tools statt. Die Nutzung und Konfiguration dieser Tools unterscheidet sich in vielen Fällen deutlich von der eigentlichen Entwicklungsarbeit. Metaparticle versucht, diese Lücke zu schließen, indem die K..
Cloud-native Programmierung mit Java und Metaparticle
Hallo, kennen Sie das auch: Performanzprobleme, die erst in der Produktion auftreten und die nicht in der Testumgebung nachgestellt werden können? Da wird die produktive Datenbank repliziert (sind ja doch mehr Daten als im Testsystem), Senior-Entwickler werden zusammengetrommelt und doch kann man das Problem nicht nachstellen. Heute möchte ich deshalb einmal anhand eines echten Falles die wenig be..
TIMELINE-Analyse bei Performanzproblemen