Requirements

Die Bedeutung von Daten als kritische Ressource für Unternehmen nimmt kontinuierlich zu, da man sich mit deren effektiver Nutzung von Marktbegleitern differenzieren kann. Diese Einsicht ist in praktisch jeder Branche verbreitet. Regulierte Industrien haben ihre Analytics-Landschaften in der Regel im Hinblick auf externe Anforderungen seitens der Regulatorik angepasst. Datengetriebene Geschäftsmode..

Die Mensch-Maschine-Interaktion wird in Zukunft stärker aus einer kollaborativen Perspektive betrachtet werden. Dazu gehört die organisatorische Kompetenz zur stabilen Bereitstellung von KI-Systemen für die eigenen Prozesse oder in neuen Produkten und Services wie auch um die Einhaltung von komplexen Regularien und Normen. In diesem Artikel wird dargelegt, welche Qualitätsaspekte eine MLOps-Archit..

Ein betagter Witz lautet: „Berühmte letzte Worte eines Entwicklers: Auf meinem Rechner lief es noch…“. Diese Aussage verdeutlicht ein häufiges Problem in Projekten: Wichtige Anforderungen werden oft erst viel zu spät erkannt.

Seit Jahrzehnten werden Software- und Applikationsarchitektur-Patterns erfolgreich eingesetzt, um Systeme resilienter, wartbarer und flexibler zu machen. Was jedoch fehlt, sind übergeordnete Enterprise Architecture (EA) Patterns, die technologische Entscheidungen formalisieren und strategische Investitionen objektivieren. Dieser Artikel beleuchtet die Bedeutung von EA Patterns und schlägt ein Set ..