Testing
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Amazon, Google, Microsoft, Oracle, Salesforce oder SAP bewegen den digitalen Hub mit Riesenschritten in die Cloud. Aber was bedeutet das für Ihren Job in der Software-QS? Sie müssen immer früher, schneller und aufwendiger testen. Die Anforderungen steigen permanent. Dafür gibt es jetzt eine Lösung: Robotic Testautomation aus der Cloud. Hier sind fünf Gründe, warum Sie Ihren persönlichen Test-Bot a..
Der heutige Markt erfordert eine zeitnahe Anpassung an sich schnell ändernde Umstände. Für ein Softwareprodukt bedeutet dies eine schnelle Lieferung in höchster Qualität. Daher müssen bisherige Prozesse überdacht werden, sei es in Form von Strategien, Methodiken oder Tools. Der Qualitätsbegriff sollte dabei über Projekte und Prozesse hinaus aus ganzheitlicher Sicht betrachtet werden. Eine Einführu..
Bei der Untersuchung von Performanzproblemen muss der Entwickler oft über den Rand seiner Anwendung hinausblicken und die „Welt da draußen“ betrachten. Dabei kommt es auf die richtigen Strategien und Soft Skills an.
Intelligente autonome Systeme sind branchenübergreifend in Erprobung und Nutzung. Gleichzeitig wächst das Misstrauen in deren Zuverlässigkeit. Die aktuell genutzte Validierung mit umfangreichen Funktionstests und dem Brute-Force-Explorieren sind sehr aufwendig. Sie bleiben bei lernenden Systemen zudem grundsätzlich unsicher in der Abdeckung und intransparent. Um Zuverlässigkeit und Vertrauen in de..
Die Bildverarbeitung ist ein Hauptprofiteur maschineller Lernverfahren. Am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA spielt sie in zahlreichen Automatisierungslösungen eine zentrale Rolle. Beispiele sind der roboterbasierte Griff-in-die-Kiste und das Assistenzsystem „Sorting Guide“ für die Blechverarbeitung, das im Lab Flexible Blechfertigung mit der Firma Trumpf entsteht.
